Título: Evaluación de aplicaciones de IA generativa con métricas personalizadas en Amazon Bedrock
Amazon ha lanzado nuevas capacidades para su plataforma Amazon Bedrock destinadas a mejorar la evaluación de modelos fundamentales y sistemas […]

Amazon ha lanzado nuevas capacidades para su plataforma Amazon Bedrock destinadas a mejorar la evaluación de modelos fundamentales y sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Con estas nuevas funciones, las organizaciones podrán evaluar tanto los modelos alojados en Amazon Bedrock como aquellos que utilizan otras plataformas, a través de las Evaluaciones de Amazon Bedrock.
Una de las principales innovaciones es la herramienta «LLM-as-a-judge», que permite realizar evaluaciones automatizadas con una calidad comparable a la humana. Esta técnica facilita la revisión de diversas dimensiones de la inteligencia artificial responsable, como la exactitud y la exhaustividad, sin necesidad de intervención manual. Las empresas podrán emplear métricas personalizadas que se alineen con sus requisitos de negocio específicos, proporcionando una evaluación más útil y significativa de sus aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
El sistema ofrece plantillas predefinidas y métricas basadas en criterios generales, pero también brinda la posibilidad de crear métricas a medida para que reflejen las necesidades particulares de los usuarios. Entre las funcionalidades se incluye la integración de contenido dinámico en las evaluaciones y opciones avanzadas para definir formatos de salida personalizados.
Este desarrollo busca ayudar a las empresas a mantener la calidad de sus sistemas de inteligencia artificial y mejorar continuamente, alineando su desempeño con los objetivos estratégicos de la organización. La posibilidad de utilizar métricas personalizadas amplía las capacidades de evaluación y fomenta un análisis más robusto y contextualizado de los resultados, lo que impacta de manera significativa en el rendimiento del negocio.