La recessione spaventa il tech? IBM sfida Tutti con un’IA potente e super economica

Una delle ipotesi fondamentali alla base del boom dell’intelligenza artificiale (IA) è che ogni nuova generazione di modelli richiederà una potenza di calcolo sempre maggiore per essere addestrata ed eseguita. DeepSeek, l’azienda cinese che è riuscita a sviluppare un modello di IA performante utilizzando solo una frazione delle risorse computazionali rispetto ai modelli di punta, ha sollevato serie domande sul futuro dell’industria dell’IA.

Ci sono anche altri segnali che indicano come una maggiore potenza di calcolo potrebbe non essere la soluzione. GPT-4.5 di OpenAI, un modello enorme che rappresenta solo un modesto miglioramento rispetto ai modelli precedenti dell’azienda, è così costoso da utilizzare che i casi d’uso praticabili nel mondo reale sono probabilmente molto limitati.

• GPT-4.5 è costoso
• Il miglioramento è minimo rispetto ai predecessori
• Applicazioni reali limitate per via dei costi

I modelli di IA stanno effettivamente diventando più potenti, ma anche più imprecisi. Il New York Times ha riferito questa settimana che i più recenti modelli di IA specializzati nel “ragionamento” producono informazioni errate più spesso dei modelli precedenti, e nessuno sembra sapere perché.

Modelli sempre più sbagliati e costosi da utilizzare potrebbero non essere compatibili con una recessione, che rappresenta una possibilità concreta a causa della politica tariffaria statunitense che sta sconvolgendo il commercio globale. IBM (International Business Machines), che sta puntando molto sull’intelligenza artificiale e l’ha resa uno dei pilastri della propria strategia generale, si sta muovendo in controtendenza rispetto ad altri colossi tecnologici: non sta partecipando alla corsa all’IA per addestrare il modello più potente.

• La recessione può ridurre i margini per modelli costosi
• IBM punta sull’IA, ma in modo diverso
• Non partecipa alla corsa al “modello più potente”

Al contrario, IBM si concentra su modelli di IA piccoli, compatti ed efficienti, economici da eseguire e facilmente personalizzabili per svolgere bene compiti specifici. Con la prossima famiglia di modelli Granite 4.0, IBM sta portando questa strategia a un livello superiore, posizionando il suo business IA per prosperare anche in un contesto economico difficile.

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