Reduciendo el Ruido: Cómo Priorizar las Alertas de Dependabot

La cantidad de alertas de seguridad que colman nuestras bandejas de entrada puede ser abrumadora para muchos desarrolladores. En GitHub, hemos observado que este diluvio de notificaciones de vulnerabilidad puede resultar desalentador. Aunque herramientas como Dependabot son muy efectivas para detectar problemas, sin una forma inteligente de priorizar estas alertas, se corre el riesgo de perder tiempo en cuestiones menores o, peor aún, pasar por alto problemas críticos que se esconden entre el cúmulo de notificaciones.

Hemos unido nuestras experiencias, con un enfoque tanto en la defensa de la seguridad como en el flujo de trabajo del desarrollador, para demostrar cómo utilizamos el Exploit Prediction Scoring System (EPSS) junto con las propiedades de los repositorios. Esta combinación nos ayuda a transformar el caos en claridad, facilitando la toma de decisiones informadas sobre la prioridad de las vulnerabilidades.

En el panorama actual del desarrollo de software, el proceso no solo implica escribir código, sino también ensamblar aplicaciones utilizando múltiples paquetes de código abierto. De hecho, un asombroso 96% de las aplicaciones modernas dependen de software de código abierto, lo que las convierte en un objetivo atractivo para actores maliciosos. Los desarrolladores, enfrentándose a numerosas vulnerabilidades reportadas cada año, deben entender no solo cómo abordarlas, sino también cómo priorizarlas de manera inteligente, considerando la arquitectura de la aplicación y el contexto del negocio.

Tradicionalmente, muchas organizaciones han confiado únicamente en las puntuaciones de severidad, como las proporcionadas por el Common Vulnerability Scoring System (CVSS). Sin embargo, no todas las vulnerabilidades etiquetadas como «críticas» tienen la misma probabilidad de ser explotadas. Aquí es donde entra el EPSS, que mide la probabilidad de que una vulnerabilidad sea aprovechada en el mundo real dentro de 30 días. En términos claros, mientras el CVSS indica cuán grave podría ser el daño, el EPSS señala cuán probable es que alguien intente explotar esa vulnerabilidad.

Para una priorización efectiva, es útil combinar las puntuaciones EPSS y CVSS, equilibrando la probabilidad de explotación con el impacto potencial. También es esencial utilizar las propiedades de los repositorios para una priorización contextual, considerando si un repositorio es público o privado, si maneja información sensible y con qué frecuencia se despliega. Establecer Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) claros según los niveles de riesgo también ayuda a clasificar la urgencia de cada alerta.

Las numerosas reglas de auto-clasificación de GitHub facilitan la gestión de alertas de seguridad, permitiendo la creación de criterios personalizados basados en diversos factores. Esto permite manejar eficazmente las alertas a gran escala y centrar los recursos en donde realmente son necesarios.

Cuando una organización acierta en la priorización, las mejoras en la gestión de la seguridad son significativas. Estudios muestran que concentrarse en solo el 10% de las vulnerabilidades potencialmente explotadas puede resultar en una cobertura del 87%, reduciendo así los esfuerzos de remediación en un 83%. Este enfoque no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también genera una comprensión más clara entre los equipos sobre sus decisiones de seguridad, fomentando la confianza y la colaboración.

Para manejar estas alertas adecuadamente, es esencial activar las actualizaciones de seguridad de Dependabot, establecer reglas de auto-clasificación y definir criterios claros de priorización. Con estos pasos, los equipos pueden no solo reducir la sobrecarga de alertas, sino también garantizar que sus esfuerzos se dirijan a mantener el código seguro y proteger eficazmente a sus clientes.