Calcolo quantistico USA sorpassa i supercomputer: nuove frontiere nell'ottimizzazione

Una recente ricerca condotta negli Stati Uniti ha messo in luce come un computer quantistico sia riuscito a superare le prestazioni dei più potenti supercomputer esistenti in specifici test di ottimizzazione approssimata. Lo studio, guidato dall'Università della Southern California (USC), ha segnato la prima dimostrazione di un vantaggio quantistico scalabile nella risoluzione di problemi di ottimizzazione che non richiedono una soluzione esatta, ma un valore che si avvicini all'ottimale (con una tolleranza dell'1% o superiore).

Un esempio citato dai ricercatori riguarda la selezione di titoli azionari per un fondo comune d'investimento: spesso è sufficiente superare un indice di mercato di riferimento, senza la necessità di individuare la combinazione di azioni assolutamente migliore tra tutte le opzioni disponibili.

Il professor Daniel Lidar, autore principale dello studio e docente presso la USC Viterbi School of Engineering, ha spiegato come il calcolo quantistico ad annealing sfrutti i principi della fisica quantistica per identificare stati di bassa energia all'interno di sistemi quantistici. Questi stati di bassa energia corrispondono a soluzioni ottimali o quasi ottimali per i problemi affrontati.

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