Unos sólidos pilares algorítmicos para reforzar la competitividad

El informe de PTEC (Plataforma Tecnológica Española de Construcción) 'El impacto de la IA en el sector construcción', publicado en 2024 con la colaboración de Tekniker, alude a una treintena de casos de aplicación de lnteligencia Artificial en el sector de las infraestructuras, desde el inicio de los proyectos al mantenimiento de lo construido. Un escenario más y mejor preparado para los desafíos que suponen las obras de todo tipo, en cualquier lugar del mundo, sea en la optimización en la mezcla de materiales o en el denominado 'mantenimiento predictivo'. Aunque tecnologías como el 'machine learning' ya estaban presentes en esta actividad de la economía, el sector de las infraestructuras se ha incorporado algo más tarde a esta aplicación, como señala Enrique Serrano, presidente de la Comisión de Inteligencia Artificial y Big Data de Ametic: «El financiero, las telecomunicaciones y la logística comenzaron antes este recorrido que, ahora, en lo referente a la construcción, se ha asentado como una evidencia de generación de valor añadido, de avances en eficiencia, seguridad y sostenibilidad». Con 'joyas de la corona' como añade Serrano como «el desarrollo de 'gemelos digitales', representación de la realidad en un entorno digital, y de todo el despliegue de sensórica, para trabajar en un entorno más inteligente y resiliente». Como subraya Carlos Martínez, director gerente de PTEC: «El uso correcto de la IA puede mejorar la productividad en más de un 50% en determinados procesos empresariales, como en el mismo origen de los proyectos, en la fase de diseño, ya que permite una mayor personalización de los espacios, asegurando que cada edificación se adapte mejor a las necesidades de sus usuarios y al entorno». Martínez destaca, además, la relevancia de los 'gemelos digitales' y el Internet de las Cosas, así como «una mejor gestión del mantenimiento preventivo, optimizando la eficiencia energética y reduciendo riesgos en la construcción. La detección temprana de fallos mediante IA contribuye a la seguridad de las edificaciones, prolongando su vida útil y minimizando costos de reparación». Martínez señala cómo el informe de PTEC resume el presente del futuro de la IA en el sector… en tiempos en los que la tecnología progresa exponencialmente. Por ello, el análisis de los datos permitirá que los materiales resistan cada vez mejor a factores como el estrés, la temperatura y la humedad (como en el caso del asfalto, para tener una mayor durabilidad, estudiar nuevos componentes que mejoren su resultado final, etc.). O la inspección automatizada, con el empleo de sistemas avanzados, como cámaras y algoritmos de visión por computadora, para inspeccionar materiales y estructuras de forma automática. «La IA está transformando la ingeniería civil (señala José Miguel Atienza Riera, director de la Escuela de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid). Gracias a modelos avanzados de IA, redes neuronales y algoritmos de machine learning, se pueden resolver problemas complejos con una precisión y rapidez sin precedentes». En este contexto, el director comenta la reciente creación de su institución, en colaboración con la École des Ponts de París y las escuelas de ingeniería civil de Budapest y Estambul, de «un Centro de Excelencia sobre Gemelos Digitales para Infraestructuras y Ciudades. Este centro ofrece formación de vanguardia en gemelos digitales y el uso de IA para la gestión de infraestructuras, promoviendo además el emprendimiento y la transferencia tecnológica». Una iniciativa que ya ha aplicado soluciones a aerogeneradores marinos, redes de transporte de energía eléctrica, presas e intercambiadores urbanos. Martínez añade 'casos de uso' como «en el ámbito de la seguridad de presas, donde estamos desarrollado tecnología comercial como es el caso de la spinoff ACIS2in y su herramienta SmartDam, que utiliza modelos predictivos basados en IA, más precisos que los utilizados convencionalmente, lo que permite detectar y alertar de potenciales problemas con mayor antelación, mejorando la seguridad de las presas y la economía de la actuación correctiva». Otro ejemplo de 'spinoff' de la Escuela es Detektia, que integra las últimas tecnologías de radar satelital con algoritmos avanzados de IA para generar alertas tempranas durante toda la vida útil de infraestructuras como puertos, túneles u obras lineales. 'Work in progress' al que se añaden desempeños «como el de nuestra investigadora Nerea Portillo, con la aplicación de modelos de de IA para mejorar la predicción y gestión del impacto del cambio climático en las infraestructuras costeras del Mediterráneo español». Compañías especializadas como Acciona ya emplean desde hace una década procesos de IA en tareas como mantenimiento predictivo, y se encuentran en plena transición del modelo 'clásico' al generativo para hacer más eficientes sus procesos. «Estamos testando la IA generativa en muchos campos (apuntan desde la compañía), y uno en el que nos parece particularmente útil es en el procesamiento de grandes cantidades de documentos. Así, podemos 'dialogar' con words o pdfs, obteniendo informaciones de manera mucho más rápida. Eso es muy práctico, por ejemplo, para preparar ofertas en licitaciones, gestión documental, localización de referencias, asuntos contractuales, controles de calidad… etc.». Acciona emplea la herramienta AQuery, un chatbot que ayuda a los empleados de a encontrar respuestas combinando distintas tecnologías avanzadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation). «Otro ejemplo (añaden) es el uso en procesamiento de imágenes o información procedente de otros sensores, por ejemplo, en el proyecto Road Monitoring, se procesa la información captada por el vehículo de grabación empleando IAs. Mediante las imágenes grabadas y el análisis de las vibraciones del vehículo, podemos alertar de grietas, baches y otros problemas del firme, y también sirve para hacer inventario de señales o detectar aquellas con baja visibilidad, sucias etc. Esto antes se hacía de manera manual, con lo que era menos exacto y más complejo y costoso». Un desarrollo que se está probando en la actualidad en la autovía A2, de cuyo mantenimiento se ocupa Acciona. En el caso de FCC, la IA ya se considera «una adopción con un enfoque integral y estratégico, un 'driver' de la necesidad de negocio». Parámetros sujetos al cumplimiento del modelo de Gobierno y Ética en Inteligencia Artificial (IA) del Grupo FCC y el estándar de digitalización de FCC Construcción, para vigilar el día a día de los proyectos de I+D+i en consorcios con empresas tecnológicas (startups en muchos casos) y centros de investigación, en procesos que abarcan de la licitación a las soluciones comerciales. «El uso de la IA (comentan desde FCC) se hace en distintos niveles, desde el apoyo más básico al personal en su día a día (ofimática, chatbots, asistentes, etc.) a desarrollos que, por sí mismos o en combinación con otras tecnologías (drones, BIM , GIS, etc.) necesitan una inversión y una personalización para conseguir un objetivo determinado. En estos casos, se busca siempre la replicabilidad en futuros proyectos que permitan seguir mejorando la productividad de nuestros proyectos». Desde OHLA, por su parte, coinciden en esta aplicación global, transversal, en todos los procesos… a tanta velocidad que requiere estar alerta «ante importantes riesgos legales, éticos, reputacionales y de otra índole que es necesario minimizar. Y todo ello en un contexto disruptivo que avanza a una velocidad poco habitual en nuestro sector». Por ello, la compañía cuenta desde 2024 con una Política de IA firmada al más alto nivel por su consejero delegado y un Comité de IA, que reporta directamente al Comité de Dirección del Grupo y se reúne con periodicidad mensual para guiar los avances en este ámbito. En este recorrido, OHLA comenzó creando una incubadora con participación de empleados de diversos perfiles y geografías, que recibieron formación y acompañamiento de los equipos de tecnología e innovación para identificar casos de uso de potencial interés para la compañía, analizarlos, priorizarlos, realizar pruebas de concepto, desarrollarlos e implantarlos, mientras se aprendía sobre el camino. «En paralelo al desarrollo e implantación de los primeros casos de uso propios (añaden), se ha alcanzado un punto de madurez que ha permitido lanzar, a comienzos de 2025, el Programa de Inteligencia Artificial en OHLA, abierto a todos los empleados del Grupo a nivel global». Un camino en el que la inteligencia artificial se abre paso en frentes como «los procesos de licitaciones, gestión contractual, análisis de datos de negocio, gestión de subcontratistas, facturación, visión artificial en obras, o análisis de datos en modelos 3D, entre otros». Partes esenciales de una actividad fundamental de la economía, en la que las empresas españolas destacan por su liderazgo internacional, en un escenario en el que hay que estar a la altura para no quedarse atrás ante la tozuda velocidad del desarrollo tecnológico.