Karol Junde, Chaos Gears: Chcemy utrzymać atencję klienta, ale chcemy też utrzymać spójność contentu generowanego przez AI [RETAIL TRENDS 2025]

Jednym z praktycznych zastosowań AI w handlu detalicznym jest automatyczna wizualizacja oferty. Rozwiązanie wdrożone dla sieci z ponad 350 sklepami stacjonarnymi i działalnością online w 10 krajach — która miesięcznie wprowadza ponad 1000 nowych produktów — umożliwia szybkie generowanie wizualizacji produktów w różnych wariantach. Dzięki temu znacząco przyspieszono czas wprowadzania nowości na rynek oraz poprawiono spójność prezentacji oferty w różnych kanałach sprzedaży.

Kolejnym przykładem zastosowania jest generator opisów produktów. Dla międzynarodowego producenta odzieży i akcesoriów sportowych, działającego w 42 krajach, opracowano narzędzie oparte na generatywnego AI, które automatycznie tworzy zoptymalizowane, angażujące opisy produktów. Rozwiązanie to pozwala nie tylko na skalowanie treści w wielu językach i kanałach, ale również wspiera działania SEO i zwiększa efektywność operacyjną.

Generatywne AI — tylko oszczędność na czasie?

Czy jednak stosowanie generatywnego AI musi mieć na celu wyłącznie ograniczenie zasobów ludzkich, które trzeba wykorzystać do obróbki treści? Zdaniem Karola Jundego z Chaos Gears absolutnie nie:

"Pamiętajcie, że AI potrzebuje danych, a Państwo te dane macie — to one są złotem, które napędza sztuczną inteligencję. Mając tę technologię, musimy działać iteracyjnie. W przypadku tych klientów pojawiają się trzy główne punkty. Po pierwsze, poprawa doświadczenia przed i po wdrożeniu technologii. Po drugie, poprawa efektywności operacyjnej — wcześniej te zadania wykonywali ludzie. Chcę skrócić czas dostarczania nowego kontentu do użytkownika, zmniejszyć koszty, operować mniejszymi zasobami, a jednocześnie zwiększyć wolumen produktów. Wszystko to przy niższych kosztach operacyjnych. To właśnie te elementy były mierzone przez klientów.

Jednocześnie podkreślam, że wszystko to musi wpisywać się w szerszą strategię. Przykładowo, w przypadku auto-kadrowania celem było stworzenie wirtualnych przymierzalni — zarówno online, jak i w sklepach stacjonarnych. Z kolei klient, który chciał generować treści, dążył do jeszcze lepszego dopasowania się do użytkownika końcowego, lepszego zrozumienia jego potrzeb i dostarczenia mu treści, która realnie zachęci do zakupu."

Kluczowe technologie wykorzystywane przez Chaos Gears to m.in. generative AI, computer vision, machine learning oraz zaawansowana analiza treści. Proces wdrożenia od etapu warsztatów po działający proof of concept trwa średnio około miesiąca. Firma, jako jedyny partner z kompetencją AWS Generative AI Services w regionie CEE, zapewnia możliwość uzyskania dofinansowania od vendora na realizację projektów pilotażowych i MVP, wspieranych dodatkowo przez doradców z firmy 4Enlight.