Previsioni meteo che sbagliano totalmente: parliamone

Quante volte abbiamo sentito di qualcuno che si lamentava della toppata colossale delle previsioni meteo. Attualmente, quelle che si spingono oltre i sette giorni, arrivando fino a quindici o addirittura trenta giorni, sono oggi al centro di un acceso dibattito in Italia. In particolare, alcuni professionisti italiani hanno espresso il desiderio di limitarne la diffusione, sollevando una questione che tocca sia l’affidabilità scientifica sia il principio della libertà di informazione.

Una cronistoria

La nascita e la diffusione delle previsioni meteo a lungo termine non sono certo recenti. Già alla fine degli anni ’90, con l’esplosione di Internet anche tra il grande pubblico italiano, era possibile consultare il meteo fino a due settimane di distanza grazie ai grandi portali statunitensi come Weather.com, Accuweather.com, Wunderground.com, ma anche piattaforme di informazione come BBC e CNN, che hanno reso queste previsioni accessibili a chiunque avesse una connessione.

Il ruolo dei modelli a lungo termine

I modelli meteo matematici non sono delle novità. Il già citato MRF, acronimo di Medium Range Forecast, è solo uno dei tanti strumenti utilizzati da decenni per simulare l’andamento atmosferico su scala media e lunga. Con il passare degli anni, la potenza di calcolo è cresciuta esponenzialmente, e oggi si possono generare output meteo dettagliati fino a due o tre settimane in avanti.

Ma attenzione: la previsione meteo non deve essere confusa con una profezia climatica. Ogni scenario prodotto da un modello, per quanto sofisticato, resta soggetto a numerose variabili, che possono modificarsi improvvisamente. Cambiamenti nell’Alta Pressione atlantica, mutamenti della circolazione delle correnti a getto, oppure l’ingresso imprevisto di un’onda perturbata da ovest, possono alterare radicalmente quanto previsto anche solo 48 ore prima.

Libertà di consultazione in Rete

Oggi, con milioni di utenti connessi ogni giorno, è praticamente impossibile limitare l’accesso ai dati meteo. Sono disponibili migliaia di siti specializzati, applicazioni mobili, social network e forum meteorologici che permettono a chiunque di consultare previsioni meteo globali con pochi clic. Pensare di impedire questo flusso informativo solo in Italia appare non solo utopico, ma anche antistorico.

Ciò che si dovrebbe piuttosto promuovere è una corretta alfabetizzazione meteorologica. Significa aiutare il pubblico a distinguere tra previsioni meteo affidabili a breve termine, proiezioni a medio termine, e tendenze di lungo periodo. Ogni tipo di previsione ha il suo valore, purché venga compresa per quello che realmente è.

Disinformazione: un rischio reale

Va riconosciuto che esiste anche una certa quantità di contenuti meteo poco attendibili, generati da siti o blog che non seguono alcun criterio scientifico. Alcuni titoli allarmistici come “torna il gelo siberiano tra dieci giorni” o “ondata di calore africano in arrivo” vengono spesso utilizzati per generare click più che per informare. In questo senso, il problema non sono le previsioni meteo a lungo termine in sé, ma l’abuso del linguaggio meteorologico da parte di chi non possiede le competenze adeguate.

È quindi importante che le previsioni meteo estese vengano presentate con un adeguato livello di contestualizzazione, specificando chiaramente che si tratta di scenari modellistici soggetti a variazioni. Questo approccio è già adottato dai portali più seri, dove ogni previsione viene accompagnata da livelli di attendibilità, margini di errore e probabilità associate.

Scenari stagionali

Un altro esempio di previsione a lungo termine che viene regolarmente pubblicata senza creare particolari polemiche è quello delle tendenze stagionali. Ogni mese, i principali centri meteorologici del mondo rilasciano proiezioni per i mesi successivi, indicando ad esempio se la Primavera sarà più secca o più piovosa del normale, se l’Estate sarà calda o nella norma, o se l’Inverno sarà dominato dall’Anticiclone delle Azzorre o da irruzioni fredde provenienti dal nord-est europeo.

Queste informazioni sono di grande utilità per agricoltori, operatori turistici, settori industriali, e persino per la protezione civile, che può prepararsi meglio a eventuali scenari meteo critici. Anche in questo caso, nessuno si aspetta precisione assoluta, ma si tratta di linee di tendenza elaborate con criteri scientifici che hanno una loro utilità.

Il ruolo delle università

Un altro elemento interessante è il contributo delle università al mondo delle previsioni meteo. Molti dipartimenti di fisica atmosferica e geofisica in Italia partecipano a progetti internazionali di modellazione meteo, utilizzando supercalcolatori per elaborare output ad alta risoluzione. Tuttavia, la divulgazione di queste previsioni spesso avviene solo in ambito accademico, e non sempre viene condivisa con il grande pubblico.

Una maggiore apertura dei dati meteo universitari potrebbe arricchire la qualità dell’informazione meteorologica disponibile online. Questo contribuirebbe anche a contrastare la disinformazione, offrendo al pubblico contenuti meteo fondati su basi scientifiche e non su interpretazioni personali o improvvisate.

Un riepilogo a carattere generale

Infine, va ricordato che la meteorologia è una scienza universale, ma la sua percezione cambia da paese a paese. In Italia, esiste una forte aspettativa di precisione, talvolta accompagnata da scarsa tolleranza per gli errori. Al contrario, in paesi come gli Stati Uniti, la previsione meteo è vista come una guida indicativa, utile per organizzarsi, ma non vincolante. In Russia, le previsioni meteo estese sono la norma, e nessuno si scandalizza se lo scenario cambia dopo dieci giorni.

Questo dimostra come il problema non sia tecnico, ma culturale. E come tale dovrebbe essere affrontato. Non si tratta di vietare, ma di spiegare. Non di oscurare, ma di illuminare con la conoscenza. Le previsioni meteo a lungo termine continueranno a esistere e, ovviamente, a essere consultate da chiunque abbia voglia e competenze. La sfida, ovviamente quantomai complessa, è renderle più comprensibili e più trasparenti per tutti.

Previsioni meteo che sbagliano totalmente: parliamone