Accidente de Cybertruck en conducción autónoma cuestiona fiabilidad de software

Forbes México.
Accidente de Cybertruck en conducción autónoma cuestiona fiabilidad de software

Un accidente que involucró a una Tesla Cybertruck en modo de conducción autónoma esta semana ha generado preocupaciones sobre la fiabilidad del software de la compañía que impulsa esta función, pocos días después de que el CEO Elon Musk anunciara que lanzaría un servicio de robotaxi de pago este año.

La camioneta, el modelo más reciente de la línea de Tesla, no logró salir de un carril que estaba terminando, golpeó la acera y se estrelló contra un poste en la ciudad de Reno, Nevada, mientras utilizaba la función de Full Self-Driving (FSD), que aún requiere que un humano permanezca al volante con control del vehículo.

“No cometan el mismo error que yo. Presten atención. Es fácil volverse complaciente ahora, pero no lo hagan”, dijo el conductor Jonathan Challinger en la plataforma social X, etiquetando a Musk. “Difundan mi mensaje y ayuden a salvar a otros de la misma situación o algo mucho peor”.

El conductor informó que hubo problemas mecánicos desconocidos que hicieron que el vehículo saliera del carril y golpeara el poste, según un informe policial visto por Reuters.

Lee: Elon Musk niega posible acuerdo de 400 mdd con el gobierno de EU para comprar los Cybertrucks de Tesla: esto es lo que debes saber

Tesla ha enfrentado críticas e investigaciones durante años sobre la seguridad de su software de asistencia avanzada para conductores, tras varios accidentes, incluidos algunos fatales.

Sin embargo, Musk afirmó a finales del mes pasado que las personas escépticas sobre la tecnología deberían probarla ahora, promocionando la “inmensa mejora” en la seguridad de su última versión, denominada Versión 13.

El reciente accidente de la Cybertruck, que se ha vuelto viral en redes sociales, es una señal de advertencia sobre la seguridad de la tecnología y la preparación de Tesla para eliminar la necesidad del conductor, según expertos en tecnología de vehículos autónomos.

“La competencia se basa en una tecnología que no está lista para su implementación”, dijo Saber Fallah, profesor de IA Segura y Autonomía en la Universidad de Surrey.

“El final de carriles, las fusiones de tráfico y los cambios repentinos en la disposición de las carreteras siguen siendo problemáticos para los sistemas impulsados por IA, que carecen de la adaptabilidad cognitiva de los conductores humanos”, añadió.

Tesla no respondió a una solicitud de comentarios sobre el accidente.

Musk dijo que Tesla comenzará a probar un servicio de transporte autónomo de pago en junio en Austin, Texas, un estado con casi ninguna regulación para vehículos autónomos, seguido por California y otras regiones de EU antes de fin de año.

El éxito del despliegue de los robotaxis es crucial para Tesla, ya que enfrenta una desaceleración en la demanda de su envejecida línea de vehículos eléctricos, mientras los inversores apuestan fuertemente por el giro de Musk hacia la robótica y la IA para el crecimiento futuro.

A diferencia de otros fabricantes de automóviles, que utilizan tecnologías redundantes para mayor seguridad, el enfoque de Tesla se basa únicamente en cámaras, lo que lo hace más barato pero también más riesgoso en condiciones de visibilidad desafiantes, como lluvias intensas, nieve o niebla, según expertos.

Lee: ¿Robotaxis de Tesla para junio? Musk recurre a Texas para una regulación sin intervenciones

El accidente muestra que hay problemas con las capacidades de detección nocturna de FSD, la cartografía de datos y su enfoque basado solo en visión, dijo el investigador Troy Teslike, quien sigue de cerca las ventas y tecnologías de Tesla, en X.

“FSD aún no parece estar listo para operar sin conductor”, concluyó.

Con información de Reuters

¿Te gusta informarte por Google News? Sigue nuestro Showcase para tener las mejores historias

Accidente de Cybertruck en conducción autónoma cuestiona fiabilidad de software
Forbes Staff