DeepSeek e OpenAI sotto la lente di Copyleaks

DeepSeek ha rivoluzionato il settore dell’intelligenza artificiale con un modello addestrato spendendo solo 6 milioni di dollari, sfidando il dominio di OpenAI. Un recente report di Copyleaks suggerisce che il successo di DeepSeek potrebbe derivare dall’aver utilizzato gli output di OpenAI per il proprio addestramento.

Il report di Copyleaks

Copyleaks, specializzata in analisi testuale basata su AI e rilevamento di plagio, ha scoperto che il 74,2% dei testi generati da DeepSeek-R1 corrisponde allo stile di OpenAI. Questo indica che DeepSeek potrebbe essersi addestrata sugli output del suo principale concorrente.

Per giungere a questa conclusione, Copyleaks ha utilizzato tre classificatori AI avanzati, addestrati su testi provenienti da Claude, Gemini, Llama e OpenAI. Questi strumenti analizzano struttura delle frasi, scelta del vocabolario e formulazioni per identificare differenze stilistiche tra i modelli.

Il metodo di addestramento di DeepSeek

DeepSeek ha dichiarato di aver risparmiato risorse utilizzando un metodo chiamato distillazione. Invece di addestrare un modello da zero, ha sfruttato output di modelli già esistenti, come ChatGPT, per ottimizzare il processo.

Questo approccio ricorda il rapporto tra studente e insegnante: l’insegnante trasferisce conoscenze già consolidate, permettendo allo studente di apprendere rapidamente senza partire da zero.

Implicazioni preoccupanti

Secondo Copyleaks, queste scoperte sollevano preoccupazioni. L’arrivo di DeepSeek ha causato un crollo del mercato azionario statunitense, con investitori convinti che non servano miliardi per addestrare modelli AI.

Aziende come NVIDIA, che producono hardware per lo sviluppo AI, hanno visto crollare il valore delle azioni. Copyleaks suggerisce che DeepSeek potrebbe aver tratto un vantaggio sleale, influenzando il mercato con informazioni non del tutto trasparenti.

Il report di Copyleaks mette in luce un potenziale conflitto etico nel mondo dell’AI. Se DeepSeek ha effettivamente utilizzato output di OpenAI, ciò potrebbe ridefinire le dinamiche competitive e sollevare domande sulla trasparenza dei metodi di addestramento.

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