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OpenAI est perplexe parce que ses nouveaux modèles o3 et o4-mini affichent des taux d'hallucination nettement plus élevés que les modèles précédents, ce qui réduit la précision et la fiabilité de ces modèles
OpenAI est perplexe parce que ses nouveaux modèles o3 et o4-mini affichent des taux d'hallucination nettement plus élevés que les modèles précédents ce qui réduit la précision et la fiabilité de ces modèlesLe problème de l'hallucination des grands modèles de langage (LLM) reste à ce jour l'un des principaux défis de l'IA générative. Cette limitation compromet la fiabilité des programmes d'IA générative et érode la confiance des utilisateurs. OpenAI et ses rivaux planchent sur le problème depuis...
OpenAI est perplexe parce que ses nouveaux modèles o3 et o4-mini affichent des taux d'hallucination nettement plus élevés que les modèles précédents
ce qui réduit la précision et la fiabilité de ces modèles
Le problème de l'hallucination des grands modèles de langage (LLM) reste à ce jour l'un des principaux défis de l'IA générative. Cette limitation compromet la fiabilité des programmes d'IA générative et érode la confiance des utilisateurs. OpenAI et ses rivaux planchent sur le problème depuis...
ce qui réduit la précision et la fiabilité de ces modèles
Le problème de l'hallucination des grands modèles de langage (LLM) reste à ce jour l'un des principaux défis de l'IA générative. Cette limitation compromet la fiabilité des programmes d'IA générative et érode la confiance des utilisateurs. OpenAI et ses rivaux planchent sur le problème depuis...