Do atendimento ao cliente às vendas: 4 formas como a IA está a revolucionar as marcas de consumo

A Salesforce acaba de divulgar alguns dados sobre a relação dos consumidores com as marcas de bens de consumo, apresentando casos concretos onde os agentes de IA podem ajudar.

As incertezas económicas, como as alterações na política comercial, as perturbações na cadeia de abastecimento e a retenção da força de trabalho estão a mudar o comportamento dos consumidores, levando a que 85% acabe por trocar as suas compras por produtos com preços mais baixos.

Esta mudança, juntamente com as contínuas ineficiências operacionais, está a colocar uma pressão significativa nas margens das empresas de bens de consumo.

As marcas estão a adotar novas estratégias para manter a relevância e preparar-se para o futuro. A rápida evolução tecnológica e as mudanças nas expectativas dos consumidores levaram à crescente utilização da IA generativa. Segundo a Salesforce, 32% das empresas de bens de consumo já incorporaram totalmente esta tecnologia, enquanto 34% estão a ampliar a sua aplicação.

Os agentes de IA utilizam tecnologias como RAG, machine learning e processamento de linguagem natural para desempenhar tarefas autonomamente, como atendimento ao cliente e recomendações de produtos. Estas soluções ajudam a reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas, permitindo que as equipas se foquem em estratégias que melhoram a satisfação do consumidor e impulsionam vendas.

O Agentforce for Consumer Goods facilita a criação e implementação desses agentes através de competências pré-criadas, acesso a dados essenciais e recursos de cloud do setor.

Estas são as quatro formas como as marcas de bens de consumo podem utilizar agentes de IA como o Agentforce:

Agentes para vendas

Os profissionais de vendas lidam com grandes volumes de informação para tomarem decisões e conduzirem conversas eficazes. Os Agentes de IA automatizam a análise de contas e agilizam tarefas que aumentam as vendas. O Agentforce contacta leads, responde a perguntas, gere objeções e agenda reuniões, utilizando dados do CRM e fontes externas.

Agentes para a gestão de contas (Key Account Management)

A gestão de contas de clientes é crucial para as empresas, e agentes de IA podem otimizar esse processo. Automatizar o alcance das vendas acelera negociações, garante consistência e melhora o relacionamento com os clientes. Estes agentes analisam grandes volumes de dados, fazem recomendações informadas e podem agir em nome dos profissionais. Além disso, monitorizam níveis de stock e fornecem atualizações em tempo real, permitindo que as equipas de vendas tomem decisões estratégicas com base em dados preditivos.

Agentes para apoiar serviços de campo

A IA de agente também pode ajudar as equipas de serviço de campo. Os representantes de vendas de área gastam muito tempo em tarefas manuais. A criação de um agente de gestão de visitas para fornecer assistência de agendamento de visitas 24 horas por dia, 7 dias por semana pode ajuda, assim como pode automatizar o agendamento de compromissos, fornecer briefings pré-visita e gerar resumos pós-visita. Estas tarefas devolvem tempo às equipas de vendas que estão na rua.

Agentes para o atendimento ao cliente

O atendimento ao cliente é a linha da frente das marcas, e criar agentes para apoiar esta função pode melhorar a experiência do cliente e dos colaboradores. Os dados da Salesforce demonstram que 43% das marcas de consumo identificam o serviço ao cliente como o principal caso de utilização para a IA generativa.

Os agentes podem prestar apoio 24 horas por dia, 7 dias por semana, para que os clientes recebam respostas instantâneas e personalizadas a qualquer momento. Podem lidar com vários casos em simultâneo e processar um elevado volume de chamadas, reduzindo o tempo de espera e acelerando a resolução de problemas. A experiência do utilizador é melhorada e a reputação da marca assegurada.