Desarrollo de Una Aplicación de Inventario de Activos Basada en Visión por Computadora Sin Necesidad de Entrenamiento

La gestión actualizada de inventarios de activos en el campo ha representado un desafío constante para los proveedores de electricidad, quienes necesitan vincular sus activos físicos a sistemas de inventario mediante etiquetas de fabricantes. En respuesta a esta compleja problemática, un innovador sistema que integra inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) está revolucionando la forma en que se manejan los datos de inventario.

Esta nueva solución tecnológica facilita la extracción automática de información relevante de etiquetas, acelerando las inspecciones y reduciendo los errores humanos. El sistema automatiza el proceso de recolección y análisis de datos de etiquetas de activos utilizando servicios avanzados de Amazon Web Services (AWS), como AWS Lambda, Amazon Bedrock y Amazon DynamoDB. Esto permite que los técnicos de campo simplemente tomen fotografías de las etiquetas, extraigan los datos de manera automática a través de modelos de inteligencia artificial y verifiquen la precisión de la información antes de actualizar la base de datos de inventario.

Modelos de lenguaje de gran tamaño, como Claude 3 de Anthropic, son empleados para el análisis de imágenes y la extracción precisa de información crítica, como números de serie y marcas de los proveedores, directamente desde las fotos capturadas. La capacidad para comprender imágenes mejora notablemente al incorporar ejemplos similares de etiquetas en la base de conocimientos del sistema, lo que incrementa la precisión de las respuestas generadas.

El proceso de trabajo comienza con un operador tomando una foto de un activo usando una aplicación móvil. La imagen se almacena de manera segura y se activa una función que genera representaciones vectoriales de la misma, buscando etiquetas similares en una base de conocimiento. Posteriormente, se invoca al modelo LLM para realizar la extracción de datos, cuya exactitud es confirmada por el técnico. Los datos precisos se ingresan automáticamente al sistema de inventario, mientras que aquellos con un umbral de confianza bajo son remitidos para revisión manual.

Este sistema no solo mejora significativamente la eficiencia en la gestión de inventarios de activos, sino que permite a los operadores centrarse en tareas más críticas, reduciendo la carga relacionada con la entrada manual de datos. Las organizaciones que adopten este enfoque podrán optimizar sus operaciones de seguimiento y mantenimiento de activos, asegurando registros de inventario de alta calidad y minimizando errores.

Esta solución representa un paso hacia la digitalización y la modernización de procesos en industrias que requieren un manejo preciso y eficiente de activos, constituyéndose en un ejemplo de cómo la tecnología puede transformar la gestión de suministros y recursos en sectores industriales clave.