Искусственный интеллект в бизнесе: иллюзия или game changer

Еще несколько лет назад искусственный интеллект был технологией для избранных. Сейчас это базовая необходимость независимо от размера компании или отрасли. Как использовать ИИ? Как найти баланс между маркетингом и решениями, меняющими бизнес? Для предпринимателей настоящим вызовом становится не просто использование ИИ, а понимание того, как его применить так, чтобы это усиливало сильные стороны команды, оптимизировало процессы, давало измеримый бизнес-эффект и не превращалось в иллюзию инновационности, за которой скрываются хаос и упущенные возможности. Чтобы внедрение ИИ не осталось красивой витриной, а работало на бизнес, важно четко понимать, какие конкретные проблемы он может помочь решить. Какие бизнес-проблемы можно решить с помощью ИИ Искусственный интеллект - это прежде всего скорость: в принятии решений, масштабировании, запуске новых идей. Именно поэтому я вижу огромный потенциал в развитии мультимодальных систем и нишевых специализированных LLM-решений. Они не просто изменят правила игры, они создадут новые экосистемы вокруг себя. Реклама: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); В нашей компании мы используем ИИ для рекрутинга и работы с командой: автоматизируем процесс подбора кандидатов, анализируем тестовые задания, проводим проверку и онбординг. Могу уверенно сказать: это дает результаты. Еще один интересный кейс - мой персональный ИИ-ассистент, который автоматически делает саммари звонков. После каждого разговора он фиксирует ключевые моменты, формирует задачи и выставляет контрольные точки. Это настоящий game changer: вместо того, чтобы вручную пересматривать сотни заметок, я быстро получаю точную картину, понимаю контекст и могу мгновенно контролировать любую ситуацию. Читайте также: Вероятность захвата человечества искусственным интеллектом и перспективы эволюции технологии. Интервью с ученым Это огромная экономия времени для руководителя. Вы получаете четкую информацию без лишних итераций, можете быстрее принимать решения и освобождаете время для того, чтобы фокусироваться на стратегии, развитии бизнеса, поиске возможностей. ИИ существенно снижает нагрузку, позволяя работать умнее, а не больше. Мы идем еще дальше: тестируем минимальное ручное кодирование и максимальное использование промптов в разработке стартапов. И знаете что? Первые результаты очень перспективны. Этот подход может серьезно изменить способ создания технологических продуктов и сделать их разработку значительно быстрее и эффективнее. Как выбирать ИИ-инструменты и платформы для создания продуктов На рынке есть немало крупных генеративных моделей - OpenAI, Anthropic и другие. Они имеют широкие знания из разных областей и для решения универсальных задач это большое преимущество. Когда же речь идет об узкоспециализированных задачах в конкретных отраслях, общие модели уступают специализированным LLM. Высокой точности в предметных сферах можно достичь только тогда, когда модель обучается на специализированных данных, а не на массиве информации в интернете. Именно здесь открываются новые возможности для создания собственных нишевых решений, работы с частными данными и обеспечения высокого уровня контроля над безопасностью. Поэтому выбирать модель нужно не по бренду, а исходя из вашей бизнес-цели. Где у вас самая большая нагрузка? Что съедает больше всего времени и ресурсов? Если, например, это саппорт, то автоматизация через ИИ даст вам наибольший эффект. Персонализация - уже не бонус, а ожидание пользователя. Еще пять лет назад мы строили персонализированные интерфейсы в мобильных приложениях без использования ИИ, но технологии стремительно развиваются. Недавно мы запустили стартап - фитнес-трекер, который анализирует физическое и эмоциональное состояния пользователя и в реальном времени меняет интерфейс в зависимости от того, спокойный человек, возбужденный или уставший. Мультимодальность и динамическая навигация становятся новым стандартом взаимодействия. Мир движется к цифровым паспортам пользователей. Взгляните на Facebook: из поведения, постов, друзей легко формируется полноценный цифровой профиль. У компаний, где есть данные и нет жестких ограничений на их использование, огромное преимущество. Мы движемся к моменту, когда, зайдя в онлайн-магазин, вы сразу будете видеть три-пять интересующих вас товаров. Без случайных предложений. Можно ли полностью заменить людей искусственным интеллектом Искусственный интеллект существенно меняет способы работы команд, но готов ли я доверить ему полное управление проектами? Нет. Мы еще очень далеко от этого. Да, благодаря ИИ один менеджер может выполнять тот объем задач, который раньше выполнял отдел из трех человек. Однако это не означает, что люди не нужны. Просто благодаря автоматизации двое других могут перейти к более сложным задачам, требующим гибкости, стратегического мышления, работы с людьми и креатива. ИИ-агенты могут быть чрезвычайно умными в отдельной узкой сфере - настолько, что могли бы сдать условный PhD-экзамен. Однако стать универсальными мастерами во всем, что требуется в реальном бизнесе, они еще не способны. Я смотрю в будущее прагматично. Это не будет революция из-за появления "новой супермодели". Изменения наступят через повседневное системное внедрение ИИ в привычные процессы. Как пользователь я этого жду. Хочу видеть, как сервисы становятся умнее, удобнее, полезнее и для корпораций, и для каждого из нас.