WMcCann integra IA generativa ao monitoramento de dados

A WMcCann passou a utilizar uma nova ferramenta baseada na plataforma da Databricks, uma das maiores empresas globais de dados e inteligência artificial. A tecnologia foi incorporada à área de dados da agência com o objetivo de aprimorar a análise de comentários e avaliar a saudabilidade das marcas por meio de inteligência artificial generativa.

Segundo a agência, a tecnologia permite à equipe de dados interagir com um modelo de IA treinado com terminologias e dados específicos de cada empresa. A ferramenta é capaz de interpretar o tom, o contexto e as nuances dos comentários em publicações, oferecendo uma camada adicional de leitura qualitativa sobre a percepção das marcas.

Sob a liderança de Vinicius Hamburgo, head de dados da WMcCann, a operação passa a utilizar um data lake proprietário, atualizado diariamente, que viabiliza a coleta e estruturação de dados em tempo real.

“Um diferencial estratégico dessa integração é a segurança reforçada no acesso aos dados, que são exclusivamente processados dentro do data lake proprietário da agência. Diferente de outras IAs que operam em redes públicas, esse modelo garante total confidencialidade e controle, proporcionando mais agilidade e assertividade na tomada de decisões. Isso assegura um nível superior de proteção e confiabilidade para os clientes da WMcCANN, garantindo a integridade das informações e fortalecendo a segurança dos dados”, afirma Hamburgo.

Durante o período de testes, a adoção da ferramenta resultou em uma economia de mais de 10 horas semanais no processo de leitura de dados e geração de insights. O ganho de eficiência tem permitido que as equipes concentrem mais tempo em análises aprofundadas e decisões estratégicas.

“Além da eficiência operacional, a ferramenta é projetada para ajudar no monitoramento e na percepção das marcas, fornecendo insights importantes para nossas estratégias”, complementa o executivo.

A plataforma da Databricks também oferece recursos como gráficos interativos e acesso a dados em formato de tabelas, o que facilita análises visuais detalhadas. A interface, baseada em comandos de texto, permite que profissionais sem conhecimento técnico avancado consultem resultados de campanhas, dados de vendas, leads e outros indicadores da base de dados.

O próximo passo da WMcCann é expandir o uso da ferramenta para outras áreas da agência, integrando os dados diretamente ao fluxo de trabalho das equipes. A meta é tornar o acesso às informações mais ágil e ampliar o uso da IA em diferentes frentes da operação.

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