L’IA dans l’apprentissage par simulation

La question de l’intelligence artificielle cause encore des débats dans les milieux universitaires. D’un côté, elle facilite la tricherie, voire la paresse intellectuelle, puisque des étudiants peuvent réaliser des essais en quelques minutes avec un robot conversationnel. De l’autre, il s’agit d’un outil visiblement là pour rester qui va modifier bien des tâches dans le futur.

Les établissements jonglent donc entre littératie à l’IA et surveillance contre les potentiels actes de triche. D’ailleurs, fait très intéressant, des milieux académiques utilisent des simulations où les étudiants doivent jouer des penseurs d’intelligence artificielle afin qu’elle soit éthique. Or, les IA peuvent aussi servir à améliorer des simulations numériques. Un des problèmes importants de la mise en place de l’apprentissage par simulation est le fait qu’elle est longue à mettre en place. Il faut scénariser la simulation, la recréer numériquement, s’assurer qu’elle couvre tous les aspects désirés. Un temps de conception qui rend souvent les mises à jour plus rares parce qu’elles demandent aussi du temps de création, de programmation, etc. L’IA vient simplifier le tout en permettant de prendre, par exemple, tout le matériel didactique d’un cours et créer des points et des idées de mises en situation pertinentes. Elle peut aussi analyser le scénario d’une simulation et proposer des concepts oubliés dans sa conception. Elle est même capable de fournir de A à Z la recette de la création d’une mise en situation. En fait, il existe peu de domaines où elle ne pourrait pas diminuer de manière drastique le temps alloué à la production d’une simulation, qu’elle soit humaine ou numérique.

Une simulation appuyée sur une intelligence artificielle serait en mesure de créer des situations adaptatives en fonction des réactions des étudiants.