Reportan que Alphabet se prepara para asociarse con taiwanesa en chip de IA

Forbes México. Reportan que Alphabet se prepara para asociarse con taiwanesa en chip de IA La matriz de Google trabaja con MediaTek sobre la próxima versión de sus semiconductores Tensor Processing Units, que se fabricarán en 2026, según The Information. Reportan que Alphabet se prepara para asociarse con taiwanesa en chip de IA Forbes Staff

Mar 18, 2025 - 01:29

Forbes México.
Reportan que Alphabet se prepara para asociarse con taiwanesa en chip de IA

(Reuters).- Alphabet, matriz de Google, se prepara para asociarse con MediaTek de Taiwán sobre la próxima versión de sus chips de inteligencia artificial (IA), Tensor Processing Units, que se fabricarán el año que viene, informó The Information al citar a personas involucradas en el proyecto.

Sin embargo, Google no ha cortado lazos con Broadcom, el diseñador de chips con el que ha trabajado exclusivamente en chips de IA durante los últimos años, señala el informe, citando a un empleado de la empresa con sede en San José.

Al igual que Nvidia, Google también diseña sus propios chips de servidor de inteligencia artificial, que utiliza para investigación y desarrollo internos y también alquila a clientes de la nube.

Este enfoque le da a Google una ventaja competitiva en la carrera de la IA al reducir su dependencia de Nvidia, incluso cuando rivales como OpenAI de Microsoft y Meta han visto un aumento en la demanda de chips de Nvidia.

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A fines del año pasado, Google lanzó su TPU de sexta generación en un intento de ofrecerse a sí mismo y a sus clientes de la nube una alternativa a los chips de Nvidia, que son los procesadores más buscados en la industria.

Google eligió a MediaTek en parte porque la firma taiwanesa tiene una fuerte relación con TSMC y le cobra menos por chip en comparación con Broadcom, añadió el informe de Information.

Google gastó entre 6,000 y 9,000 millones de dólares en TPU el año pasado, según la firma de investigación Omdia, basándose en el objetivo de Broadcom para los ingresos por semiconductores de IA el año pasado.

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