Los 7 tipos de líder en la era de la IA generativa, ¿cuál eres tú?

Forbes México.
Los 7 tipos de líder en la era de la IA generativa, ¿cuál eres tú?

La Inteligencia Artificial (IA) ha recorrido un largo camino desde sus primeros días como un conjunto de reglas programadas, diseñadas para automatizar tareas repetitivas. Durante décadas, la IA se enfocó en mejorar la eficiencia operativa, optimizar cadenas de suministro y facilitar la toma de decisiones mediante análisis predictivos. Sin embargo, con la llegada de la IA generativa, estamos entrando en una nueva era: una en la que la IA no sólo automatiza, sino que también crea, innova y transforma industrias enteras.

La IA generativa, representada por modelos como ChatGPT, Claude, Dall·E y Gemini, tiene la capacidad de crear contenido original, desde textos hasta imágenes y código de programación. Sin embargo, este concepto de originalidad ha alimentado un intenso debate, ya que estas herramientas se basan en el procesamiento y recombinación de datos preexistentes, lo que plantea cuestiones complejas sobre la propiedad intelectual y los derechos de autor. A pesar de estas controversias, la capacidad de la IA generativa para transformar industrias es innegable. Desde la publicidad y el marketing hasta la educación y la salud, la IA generativa está redefiniendo el papel de los humanos en el mundo empresarial.

Casos de uso de la IA generativa en diferentes sectores

Marketing y Publicidad: Empresas como Coca-Cola han utilizado IA generativa para personalizar campañas a gran escala, creando anuncios hipersegmentados que se adaptan, en tiempo real, a las preferencias del consumidor. Agencias creativas emplean herramientas como MidJourney y Runway para generar imágenes y videos publicitarios sin necesidad de recurrir a las costosas producciones ralizadas con métodos tradicionales.

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Finanzas: Bancos como JPMorgan y BBVA han integrado la IA generativa para mejorar la experiencia del cliente, automatizando respuestas personalizadas en sus servicios de atención y desarrollando reportes financieros en cuestión de segundos. Fintechs utilizan IA para detectar fraudes con mayor precisión y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, permitiendo estrategias de inversión más sofisticadas.

Salud: La IA generativa está acelerando la investigación médica y el desarrollo de fármacos. Empresas como Insilico Medicine han utilizado algoritmos de IA para descubrir nuevas moléculas en tiempos récord, reduciendo años de trabajo en laboratorios a sólo algunos meses. Herramientas como IBM Watson Health ayudan a médicos a generar diagnósticos más precisos, al analizar historiales clínicos y estudios médicos con una profundidad antes imposible.

Entretenimiento y medios: Plataformas de streaming como Netflix utilizan IA generativa para personalizar recomendaciones con mayor precisión. Estudios cinematográficos exploran la IA para la generación de guiones, doblajes automáticos y efectos visuales. Recientemente, una productora en Hollywood utilizó IA para recrear digitalmente la voz y apariencia de un actor fallecido, abriendo un debate sobre los límites éticos de esta tecnología.

Educación: Startups como Khan Academy han implementado tutores de IA que adaptan los contenidos según el progreso de cada estudiante, ofreciendo explicaciones y ejercicios en tiempo real. Universidades como Harvard y el MIT están utilizando IA para generar materiales de estudio dinámicos y evaluar ensayos de manera más eficiente.

Estos son tan sólo algunos ejemplos de la manera en que la IA generativa está transformando la forma en que operan las empresas y cómo interactuamos con la tecnología.

La clave para aprovechar su potencial no radica nada más en su implementación, sino en la capacidad de los líderes para integrarla estratégicamente dentro de sus organizaciones, combinando la creatividad humana con la potencia computacional para generar valor real.

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Los 7 arquetipos de liderazgo en la era de la IA

A medida que las empresas van explorando el impacto de la IA generativa en sus operaciones, se ha hecho muy evidente que la forma en que los líderes abordan esta tecnología determina el éxito o el fracaso de su implementación. Aquí es donde entra en juego la matriz de los “7 Arquetipos de Liderazgo en IA”, desarrollada por Philip Kotler y por quien suscribe, basada en conversaciones con 156 líderes de empresas internacionales.

El modelo expuesto a continuación clasifica a los líderes en siete perfiles distintos, según su mentalidad, comportamiento y capacidad de aprovechar la IA generativa para la innovación y el crecimiento. Estas reflexiones también están contenidas en nuestro último libro, Retail disruptivo, publicado en español por Hoepli Ediciones y curado por Reynaldo Rivera (Universidad Austral) y por Martín Zemborain (IAE Business School).

Desde los entusiastas hasta los escépticos, pasando por los que simplemente siguen la corriente, cada arquetipo representa una actitud distinta frente a la adopción de la IA. Veamos en detalle cada perfil y sus implicaciones en el futuro de la empresa.

1. El Entusiasta: “La IA generativa revolucionará el mundo”.
   Ve la IA como una herramienta imprescindible para transformar su industria y empuja a sus equipos a experimentar con nuevas aplicaciones.
   Riesgo: Puede comprometerse excesivamente con ideas no probadas y subestimar los diferentes desafíos culturales y operativos.
2. El Escéptico: “La IA generativa está sobrevalorada”.
   Se muestra reticente a invertir en IA, viéndola como una distracción de las prioridades centrales del negocio.
   Riesgo: Puede quedar rezagado frente a la competencia y perder oportunidades clave de innovación.
3. El Adoptante Reticente: “Sólo implemento IA porque me siento presionado a hacerlo”.
   Aplica la IA por obligación, más que por convicción, limitando su potencial dentro de la organización.
   Riesgo: Puede perder oportunidades de aprovechar todo el potencial de la IA debido a una implementación mínima.
4. El Rentabilizador: “La IA es genial para reducir costos y mejorar la eficiencia”.
   Se enfoca en la reducción de costos mediante la IA, pero puede pasar por alto oportunidades de innovación y crecimiento.
   Riesgo: Subestima el potencial de la IA más allá de la eficiencia operativa.
5. El guardián del statu quo: “La IA no afectará mi negocio”.
   Evita explorar tendencias de IA y descarta su relevancia, confiando en que su firma seguirá operando sin cambios.
   Riesgo: Corre el peligro de ser superado por competidores que adopten la IA más rápidamente.
6. El Seguidor (de la manada): “Esperaré a que otros descubran cómo usar la IA antes de adoptarla”.
   Prefiere dejar que otros experimenten con IA, antes de tomar medidas, evitando los riesgos de ser pionero.
   Riesgo: Perderá la ventaja del “primer movimiento” y enfrentará altos costos para ponerse al día.
7. El Apocalíptico: “La IA reemplazará a los humanos, tomará nuestros trabajos y dominará el mundo”.
   Se opone completamente a la IA generativa, viéndola como una verdadera amenaza para la humanidad y para la estabilidad social.
   Riesgo: Puede perder oportunidades valiosas debido al miedo y la resistencia al cambio.

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Independientemente del arquetipo con el que uno se identifique, el éxito en la era de la IA generativa depende de la capacidad de los líderes para adaptarse, aprender y actuar con visión estratégica.

Aquí damos tres claves para aprovechar el poder de la IA generativa de manera efectiva:

Educarse y educar a tu equipo: La IA generativa está en constante evolución. La formación continua es un elemento crucial para tomar decisiones informadas.

Experimentar de forma controlada: Puede adoptar un enfoque de “prueba y aprendizaje” (o “tanteo”) permite integrar la IA sin comprometer la estabilidad del negocio.

Equilibrar tecnología y talento humano: La IA generativa no debe reemplazar la creatividad y la intuición humana, sino potenciarlas.

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La IA generativa representa un cambio de paradigma que inevitablemente afectará a todas las industrias. Sin embargo, su impacto no dependerá sólo de la tecnología en sí, sino del liderazgo que la adopte. Las empresas que triunfen serán aquellas que integren la IA de manera estratégica, sin perder de vista el factor humano.

La pregunta es: ¿Qué tipo de líder eres en esta revolución?

LOS 7 ARQUETIPOS DE LIDERAZGO EN IA | POR PHILIP KOTLER & GIUSEPPE STIGLIANO

Este cuadro clasifica los diferentes tipos de líderes frente a la adopción de la IA generativa y los riesgos asociados a cada mentalidad. Adaptarlo puede ayudar a las organizaciones a identificar oportunidades de formación y estrategias de implementación adecuadas para cada perfil.

Los 7 tipos de líder en la era de la IA generativa, ¿cuál eres tú?
Giuseppe Stigliano