La tercera oleada de la inteligencia artificial va a empezar este año

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que se tiene más de 20 años de desarrollo en el mundo y, si bien, se conoce de forma masiva hace poco más de dos años, luego de la llegada de Chat GPT, aún quedan muchos desarrollos por realizar.

Pablo Poza, profesor de política de empresas de IAE, comentó: "Esta evolución tiene que ver con las diferentes olas tecnológicas. Se trata de una ciencia que evolucionó muchísimo a lo largo de los años hasta que la máquina, la tecnología llegó a emular las capacidades cognitivas de los seres humanos".

"Antes, la IA se aplicaba únicamente en el área de los expertos, con mucha matemática detrás, hasta que en noviembre de 2022 llegó Chat GPT y generó la segunda ola de avance tecnológico. Esto aceleró todo, puso mucho poder de computo en nuestras manos, todo preentrenado y con un lenguaje natural", comentó.

El docente aseguró que Chat GPT acercó mucho más la tecnología a las personas y hoy ya dejó de ser solamente aplicable en el ámbito científico o experto.

"La tercera ola es la que está empezando este año, que tiene que ver con que ya está totalmente inmerso en la sociedad. Es un agente, lo hace por mí. Pero, no sabemos qué hay detrás", comentó.

Por su parte, Leandro Ruiz, Director Analytics & Big Data en Google Cloud, sumó: "Antes, había muchas decisiones que se basaban en la experiencia. Hoy, sin embargo, tenemos la posibilidad de que tanto personas que toman decisiones de alto impacto en la compañía, como las pequeñas divisiones, puedan estar apoyadas por la información que se necesita para hacer una elección certera".

"La IA es una herramienta. Hay que tener un problema que resolver que sea valioso para poder aplicar esa solución. Uno muchas veces corre el riesgo de querer resolver cuestiones que son interesantes pero que no son valiosas para la compañía. Muchas de las soluciones de IA ya pueden entregar un primer nivel de respuesta", expuso.

Entonces, comentó que el verdadero valor surge cuando se toma todo lo que se conoce del negocio, como los clientes, los productos y procesos, se ordena en un repositorio de información y se arma una herramienta de IA sobre esa base. "Tenés la posibilidad de tener respuestas mucho más precisas, específicas", cerró.