La aplicación del CSIC que te ayudará a comprender la información médica
La iniciativa "CLARA-MeD" es un proyecto que emplea herramientas basadas en inteligencia artificial que ayudan a facilitar la comprensión de textos médicos. Ha sido impulsado por un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Esta aplicación informática permite detectar hasta 20 tipos de clases de términos y conceptos frecuentes en la profesión. Algunos de ellos son "enfermedades", "procedimientos clínicos", "dosis" y "frecuencia de medicamentos". Esta herramienta basada en el procesamiento de lenguaje natural, una rama de la inteligencia artificial, facilitará la comprensión de la información médica a los pacientes. También ayudará a los investigadores y a los profesionales sanitarios que trabajen con grandes cantidades de datos. El investigador principal del proyecto CLARA-MeD, Leonardo Campillos Llanos, del ILLA-CSIC, señala que "los profesionales sanitarios no siempre tienen tiempo para explicar la terminología médica a los pacientes, y los métodos de procesamiento de lenguaje pueden ser un complemento para mejorar el acceso a la información médica o facilitar la alfabetización sanitaria". La herramienta permite analizar y organizar información médica de manera automática. Como explica Campillos, si el sistema lee una frase como "ratado con aspirina 500 mg sin efectos adversos", se indica que «aspirina» es una sustancia farmacológica; "500 mg", una dosis; y que "efectos adversos" está negado. Los resultados han sido revisados por profesionales médicos para verificar su veracidad. Esta aplicación ayudará en los procesos en los que los investigadores y los profesionales sanitarios trabajen con grandes cantidades de datos como es el caso de los ensayos clínicos y permitirán acelerar las tareas de búsqueda y análisis. "El objetivo es ahorrar tiempo en procesar los datos y facilitar su análisis, estructurando la gran variedad de conceptos médicos expresados en lengua natural", aclara el investigador del CSIC. Mejor comprensión para los pacientes Este sistema ayudará a los pacientes a entender términos médicos complejos, (por ejemplo, «amigdalectomía» se simplifica a "operación de anginas"). Esta herramienta no pretende sustituir a los profesionales sanitarios sino mejorar la comprensión de algunos términos que pueden resultar desconocidos para los pacientes. Esta aplicación se puede consultar libremente y es el único que está disponible con estas características en la actualidad. Desde el CSIC continúan trabajando en ella para mejorar los recursos y así poder abordar una mayor cobertura sobre enfermedades y medicamentos, y evaluar el prototipo con usuarios reales. Esta iniciativa ha contado con la participación de expertos en diversos campos, desde la Unidad de Terminología Médica de la Real Academia Nacional de Medicina de España hasta el Centro de Salud Mental Retiro, asociado al Hospital Gregorio Marañón, la Fundación Rioja Salud y universidades como la de La Rioja y la Autónoma de Madrid, así como la Unidad de Tratamiento de la Información del Centro de Ciencias Humanas y Sociales. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (AEI) en la convocatoria Retos de Investigación, CLARA-MeD forma parte del proyecto más amplio CLARA-NLP, en el que también participan la Universidad...
La iniciativa "CLARA-MeD" es un proyecto que emplea herramientas basadas en inteligencia artificial que ayudan a facilitar la comprensión de textos médicos. Ha sido impulsado por un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Esta aplicación informática permite detectar hasta 20 tipos de clases de términos y conceptos frecuentes en la profesión. Algunos de ellos son "enfermedades", "procedimientos clínicos", "dosis" y "frecuencia de medicamentos". Esta herramienta basada en el procesamiento de lenguaje natural, una rama de la inteligencia artificial, facilitará la comprensión de la información médica a los pacientes. También ayudará a los investigadores y a los profesionales sanitarios que trabajen con grandes cantidades de datos. El investigador principal del proyecto CLARA-MeD, Leonardo Campillos Llanos, del ILLA-CSIC, señala que "los profesionales sanitarios no siempre tienen tiempo para explicar la terminología médica a los pacientes, y los métodos de procesamiento de lenguaje pueden ser un complemento para mejorar el acceso a la información médica o facilitar la alfabetización sanitaria". La herramienta permite analizar y organizar información médica de manera automática. Como explica Campillos, si el sistema lee una frase como "ratado con aspirina 500 mg sin efectos adversos", se indica que «aspirina» es una sustancia farmacológica; "500 mg", una dosis; y que "efectos adversos" está negado. Los resultados han sido revisados por profesionales médicos para verificar su veracidad. Esta aplicación ayudará en los procesos en los que los investigadores y los profesionales sanitarios trabajen con grandes cantidades de datos como es el caso de los ensayos clínicos y permitirán acelerar las tareas de búsqueda y análisis. "El objetivo es ahorrar tiempo en procesar los datos y facilitar su análisis, estructurando la gran variedad de conceptos médicos expresados en lengua natural", aclara el investigador del CSIC. Mejor comprensión para los pacientes Este sistema ayudará a los pacientes a entender términos médicos complejos, (por ejemplo, «amigdalectomía» se simplifica a "operación de anginas"). Esta herramienta no pretende sustituir a los profesionales sanitarios sino mejorar la comprensión de algunos términos que pueden resultar desconocidos para los pacientes. Esta aplicación se puede consultar libremente y es el único que está disponible con estas características en la actualidad. Desde el CSIC continúan trabajando en ella para mejorar los recursos y así poder abordar una mayor cobertura sobre enfermedades y medicamentos, y evaluar el prototipo con usuarios reales. Esta iniciativa ha contado con la participación de expertos en diversos campos, desde la Unidad de Terminología Médica de la Real Academia Nacional de Medicina de España hasta el Centro de Salud Mental Retiro, asociado al Hospital Gregorio Marañón, la Fundación Rioja Salud y universidades como la de La Rioja y la Autónoma de Madrid, así como la Unidad de Tratamiento de la Información del Centro de Ciencias Humanas y Sociales. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (AEI) en la convocatoria Retos de Investigación, CLARA-MeD forma parte del proyecto más amplio CLARA-NLP, en el que también participan la Universidad...
