Isomorphic Labs привлекла $600 млн на ИИ-платформу для разработки лекарств — партнёры уже обещают $3 млрд
Британская компания Isomorphic Labs, выделившаяся из исследовательского подразделения DeepMind в 2021 году, объявила о первом внешнем раунде финансирования в размере $600 млн. Инвестиции возглавил фонд Thrive Capital при участии GV и материнской компании Google — Alphabet. Средства направят на расширение возможностей ИИ-платформы для создания препаратов и подготовку к клиническим испытаниям. Компания, основанная соучредителем DeepMind Демисом Хассабисом, базируется на технологиях своего «родителя», включая нейросеть AlphaFold. Этот алгоритм, способный предсказывать трёхмерную структуру белков с атомарной точностью, стал основой для разработки Isomorphic Labs. В 2024 году создатели AlphaFold — Хассабис и исследователь Джон Джампер — получили Нобелевскую премию по химии, что подтвердило научную ценность их работы. Иллюстрация: Leonardo Хассабис отметил, что привлечение инвестиций не связано с нехваткой средств: Isomorphic Labs уже достигла операционной прибыльности. Однако дополнительные ресурсы позволят компании привлечь ведущих специалистов в областях машинного обучения и вычислительной биологии. «Мы создаём инструменты, которые ускорят открытие лекарств в разы, но без талантливых учёных этого не добиться», — подчеркнул основатель. Параллельно с расширением команды Isomorphic Labs укрепляет партнёрства с фармацевтическими гигантами. В прошлом году стартап заключил соглашения с Eli Lilly и Novartis, которые могут принести до $3 млрд в виде выплат за достижение ключевых этапов разработки. Компания пока не раскрывает детали проектов, но, по данным источников, речь идёт о терапии онкологических и аутоиммунных заболеваний. Несмотря на оптимизм инвесторов, эксперты напоминают о сложностях интеграции ИИ в реальные исследования. Например, предсказание структуры белка — важный, но лишь первый шаг. Создание молекулы, которая будет эффективно взаимодействовать с мишенью, по-прежнему требует экспериментальной проверки. В Isomorphic Labs это понимают: по словам Хассабиса, их платформа «работает в связке с классическими методами», а первые препараты на основе алгоритмов должны поступить в лаборатории для тестирования к 2026 году. Успех Isomorphic Labs может стать переломным для фармацевтики, где до 40% стартапов уже используют ИИ-инструменты. Если клинические испытания подтвердят эффективность подходов компании, то это ускорит переход отрасли на алгоритмический дизайн молекул, сократив сроки доклинических исследований с нескольких лет до месяцев. Однако до этого момента ключевым остаётся фактор того, смогут ли ИИ-модели преодолеть разрыв между точными предсказаниями и реальной биохимией.
Британская компания Isomorphic Labs, выделившаяся из исследовательского подразделения DeepMind в 2021 году, объявила о первом внешнем раунде финансирования в размере $600 млн. Инвестиции возглавил фонд Thrive Capital при участии GV и материнской компании Google — Alphabet. Средства направят на расширение возможностей ИИ-платформы для создания препаратов и подготовку к клиническим испытаниям.
Компания, основанная соучредителем DeepMind Демисом Хассабисом, базируется на технологиях своего «родителя», включая нейросеть AlphaFold. Этот алгоритм, способный предсказывать трёхмерную структуру белков с атомарной точностью, стал основой для разработки Isomorphic Labs. В 2024 году создатели AlphaFold — Хассабис и исследователь Джон Джампер — получили Нобелевскую премию по химии, что подтвердило научную ценность их работы.
Хассабис отметил, что привлечение инвестиций не связано с нехваткой средств: Isomorphic Labs уже достигла операционной прибыльности. Однако дополнительные ресурсы позволят компании привлечь ведущих специалистов в областях машинного обучения и вычислительной биологии. «Мы создаём инструменты, которые ускорят открытие лекарств в разы, но без талантливых учёных этого не добиться», — подчеркнул основатель.
Параллельно с расширением команды Isomorphic Labs укрепляет партнёрства с фармацевтическими гигантами. В прошлом году стартап заключил соглашения с Eli Lilly и Novartis, которые могут принести до $3 млрд в виде выплат за достижение ключевых этапов разработки. Компания пока не раскрывает детали проектов, но, по данным источников, речь идёт о терапии онкологических и аутоиммунных заболеваний.
Несмотря на оптимизм инвесторов, эксперты напоминают о сложностях интеграции ИИ в реальные исследования. Например, предсказание структуры белка — важный, но лишь первый шаг. Создание молекулы, которая будет эффективно взаимодействовать с мишенью, по-прежнему требует экспериментальной проверки. В Isomorphic Labs это понимают: по словам Хассабиса, их платформа «работает в связке с классическими методами», а первые препараты на основе алгоритмов должны поступить в лаборатории для тестирования к 2026 году.
Успех Isomorphic Labs может стать переломным для фармацевтики, где до 40% стартапов уже используют ИИ-инструменты. Если клинические испытания подтвердят эффективность подходов компании, то это ускорит переход отрасли на алгоритмический дизайн молекул, сократив сроки доклинических исследований с нескольких лет до месяцев. Однако до этого момента ключевым остаётся фактор того, смогут ли ИИ-модели преодолеть разрыв между точными предсказаниями и реальной биохимией.
