Pesquisador da Unicamp desenvolve ferramenta que detecta imagens fraudulentas em artigos científicos

Sistema utiliza algoritmos treinados para identificar imagens criadas por inteligência artificial, editadas ou copiadas de outros artigos. João Phillipe trenou algoritmos para identificar fraudes em imagens de artigos Reprodução/EPTV O laboratório de inteligência artificial da Unicamp desenvolveu uma ferramenta capaz de identificar imagens fraudulentas em artigos científicos. A tecnologia, que tem o objetivo de combater a desinformação, pode ajudar a população a encontrar conteúdos suspeitos em estudos. Para isso, o pesquisador e pós-doutorando em IA João Phillipe Cardenuto treinou algoritmos para que identifiquem gráficos, exames, registros microscópicos e outros conteúdos visuais que possam ter sido gerados por inteligências artificiais, editados ou plagiados de outros artigos.

Sistema utiliza algoritmos treinados para identificar imagens criadas por inteligência artificial, editadas ou copiadas de outros artigos. João Phillipe trenou algoritmos para identificar fraudes em imagens de artigos Reprodução/EPTV O laboratório de inteligência artificial da Unicamp desenvolveu uma ferramenta capaz de identificar imagens fraudulentas em artigos científicos. A tecnologia, que tem o objetivo de combater a desinformação, pode ajudar a população a encontrar conteúdos suspeitos em estudos. Para isso, o pesquisador e pós-doutorando em IA João Phillipe Cardenuto treinou algoritmos para que identifiquem gráficos, exames, registros microscópicos e outros conteúdos visuais que possam ter sido gerados por inteligências artificiais, editados ou plagiados de outros artigos.