Intelligenza artificiale: ecco i migliori e peggiori Paesi su cui investire

L’IA è vista come un fattore rivoluzionario per l’economia, capace di migliorare la produttività. Si stima che l’IA generativa possa contribuire con 2,6-4,4 trilioni di dollari all’anno all’economia globale. Tuttavia, il suo impatto dipenderà molto dall’integrazione nei processi aziendali. L’intelligenza artificiale è giustamente considerata un fattore di cambiamento e, dal punto di vista degli investitori, è importante identificare i potenziali vincitori e perdenti.

“Per valutare i Paesi in base alla loro capacità di sfruttare l’IA, Generali Asset Management ha sviluppato un indicatore di competitività dell’IA, il GenAM AI Index, che valuta 55 Paesi e si basa su quattro dimensioni: innovazione (spesa in Ricerca & Sviluppo e brevetti), adozione e diffusione (articoli accademici e prontezza tecnologica), capitale umano (laureati in STEM e mobilità lavorativa) e regolamentazione (leggi sull’IA e adattabilità del quadro legale)”, fanno notare Vladimir Oleinikov, senior quantitative analyst, e Martin Wolburg, senior economist, di Generali Investments, che di seguito illustrano quali sono i driver, in ottica di investimento, per individuare i Paesi “vincenti” per l’AI.

1. Innovazione: i Paesi innovativi dovrebbero essere caratterizzati da una alta percentuale di spese per Ricerca & Sviluppo sul PIL, accompagnata da una elevata attività di brevetti in generale e nell’IA.
2. Adozione e Diffusione: Per tradurre le innovazioni in guadagni economici, è necessaria una preparazione adeguata. Utilizziamo indici specifici per valutare la connettività digitale e la prontezza alle tecnologie frontier, oltre a considerare gli articoli accademici sull’IA come indicatore della diffusione delle conoscenze. L’età media della popolazione può influenzare l’adozione dell’IA, poiché la propensione all’uso di nuove tecnologie tende a diminuire con l’età.
3. Un elevato capitale umano è essenziale per diffondere e applicare l’IA. Saranno particolarmente necessari i laureati in STEM (scienze, tecnologia, ingegneria e matematica). Per garantire la diffusione tra le imprese e i settori, è importante anche la mobilità interna del mercato del lavoro.
4. La regolamentazione dovrebbe supportare l’IA senza ostacolarla o permettere che i suoi aspetti negativi prevalgano. Si analizzano i progetti di legge sull’IA approvati, riconoscendo che questa analisi è limitata nella sua relazione con l’innovazione. Tuttavia, insieme all’adattabilità legale ai modelli digitali, può indicare se l’ambiente legislativo è favorevole all’IA, includendo anche un indicatore sull’efficacia governativa.

L’IA sta diventando sempre più presente nelle attività economiche, e sebbene non sia chiaro quanto forti saranno i guadagni in termini di crescita e produttività, è certo che saranno positivi. Per gli investitori, è fondamentale identificare i mercati più promettenti. È a tal fine che abbiamo creato un indicatore proprietario che valuta dimensioni chiave necessarie per sfruttare i benefici dell’AI. A differenza dell’indicatore AIPI del FMI, che copre 174 Paesi, ci siamo concentrati su un campione più ristretto, simile al Global AI Vibrancy Tool di Stanford, che analizza solo 36 Paesi. Il nostro campione comprende 55 economie, incluse tutte quelle dei mercati emergenti MSCI.

“Ad oggi, gli Stati Uniti, la Germania e Singapore sono riconosciuti tra i primi dieci Paesi in base a uno dei due indicatori analizzati. Quando si considera l’analisi dei numeri assoluti anche la Cina, la Corea del Sud, il Regno Unito e gli Emirati Arabi Uniti vengono inclusi. Tuttavia, ci sono Paesi che non figurano tra i migliori dieci in nessuno dei due indicatori, tra cui Francia, India, Emirati Arabi Uniti, Giappone, Malesia, Svezia e Finlandia“, affermano i due esperti di Generali Investments.

“Tutti gli indicatori considerati identificano il Brasile come molto poco preparato per l’IA. Non sono così chiari i segnali per altri Paesi, ma la nostra conclusione è che Kuwait, Vietnam, Ucraina, Georgia, Ungheria, Polonia, Russia, Messico, Sudafrica e Turchia non si trovano in una posizione di forza“, aggiungono Oleinikov e Wolburg.

“Tuttavia, il nostro studio suggerisce che gli investitori non dovrebbero fare affidamento su classificazioni ampie come MSCI EM, UE o BRICS. All’interno dell’MSCI EM, solo la Corea del Sud appartiene alle economie AI più promettenti, mentre Messico e Sudafrica appartengono a quelle meno promettenti. Allo stesso modo, all’interno dell’area euro, Francia e Germania appartengono alle economie leader; l’Irlanda, secondo l’AIVT (Global AI Vibrancy Tool), è considerata tra i ritardatari. All’interno dei BRICS, la Cina ha senza dubbio un enorme potenziale, mentre Russia e Sudafrica ne hanno solo un potenziale molto limitato“, concludono i due esperti di Generali Investments.