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Un hombre con movilidad reducida consigue mover una mano robótica con el poder de la mente
Los avances en robótica e interfaces cerebro-máquina han recorrido un largo camino en la última década, pero siempre existía una barrera entre el pensamiento humano y la ejecución mecánica. Ahora, un equipo internacional de científicos ha creado un sistema revolucionario de control neuronal que permite manejar dispositivos robóticos complejos mediante señales cerebrales, con una precisión sin precedentes y capacidad de aprendizaje autónomo.Según revela un estudio publicado recientemente en la prestigiosa revista Cell, esta nueva tecnología combina electrodos de alta densidad con algoritmos de aprendizaje profundo que se adaptan constantemente a las señales específicas del usuario. Los investigadores han conseguido que el sistema interprete las intenciones con una latencia inferior a 10 milisegundos, lo que representa un avance significativo respecto a interfaces anteriores.Una tecnología que aprende contigoEl aspecto más sorprendente de esta interfaz es su capacidad para mejorar con el uso. A diferencia de sistemas previos que requerían recalibraciones constantes, este dispositivo aprende continuamente de cada interacción para refinar su precisión. Esta característica recuerda a este brazo robótico conectado a una IA que aprende a cocinar viendo vídeos de YouTube, aunque llevado a un nivel superior de integración con el cerebro humano.Los primeros experimentos han permitido a los usuarios realizar tareas de precisión que antes resultaban imposibles. El nivel de control alcanzado permitiría incluso manejar dispositivos de gran potencia, como este brazo magnético capaz de levantar 1000 veces su peso, manteniendo la delicadeza necesaria para manipular objetos frágiles.Las aplicaciones médicas son las más inmediatas, especialmente para personas con lesiones medulares o enfermedades neurodegenerativas. Los pacientes con movilidad reducida podrían recuperar independencia mediante prótesis controladas mentalmente que se comportan casi como extremidades naturales, según afirman los autores del estudio.El alcance de esta tecnología va más allá de aplicaciones terrestres. La NASA y la ESA ya han mostrado interés en implementarla en futuros proyectos espaciales, siguiendo la línea de este robot humanoide avanzado que viajará al espacio, pero con la ventaja adicional de poder controlarlo directamente desde el cerebro de los astronautas.Los investigadores esperan iniciar ensayos clínicos a finales de este año, centrándose primero en aplicaciones médicas antes de expandirse a otros campos. Las pruebas preliminares ya demuestran una tasa de aprendizaje cinco veces más rápida que las interfaces actuales, lo que abre nuevas puertas y da esperanzas a este tipo de pacientes.El artículo Un hombre con movilidad reducida consigue mover una mano robótica con el poder de la mente fue publicado originalmente en Andro4all.
Los avances en robótica e interfaces cerebro-máquina han recorrido un largo camino en la última década, pero siempre existía una barrera entre el pensamiento humano y la ejecución mecánica. Ahora, un equipo internacional de científicos ha creado un sistema revolucionario de control neuronal que permite manejar dispositivos robóticos complejos mediante señales cerebrales, con una precisión sin precedentes y capacidad de aprendizaje autónomo.
Según revela un estudio publicado recientemente en la prestigiosa revista Cell, esta nueva tecnología combina electrodos de alta densidad con algoritmos de aprendizaje profundo que se adaptan constantemente a las señales específicas del usuario. Los investigadores han conseguido que el sistema interprete las intenciones con una latencia inferior a 10 milisegundos, lo que representa un avance significativo respecto a interfaces anteriores.
Una tecnología que aprende contigo
El aspecto más sorprendente de esta interfaz es su capacidad para mejorar con el uso. A diferencia de sistemas previos que requerían recalibraciones constantes, este dispositivo aprende continuamente de cada interacción para refinar su precisión. Esta característica recuerda a este brazo robótico conectado a una IA que aprende a cocinar viendo vídeos de YouTube, aunque llevado a un nivel superior de integración con el cerebro humano.
Los primeros experimentos han permitido a los usuarios realizar tareas de precisión que antes resultaban imposibles. El nivel de control alcanzado permitiría incluso manejar dispositivos de gran potencia, como este brazo magnético capaz de levantar 1000 veces su peso, manteniendo la delicadeza necesaria para manipular objetos frágiles.
Las aplicaciones médicas son las más inmediatas, especialmente para personas con lesiones medulares o enfermedades neurodegenerativas. Los pacientes con movilidad reducida podrían recuperar independencia mediante prótesis controladas mentalmente que se comportan casi como extremidades naturales, según afirman los autores del estudio.
El alcance de esta tecnología va más allá de aplicaciones terrestres. La NASA y la ESA ya han mostrado interés en implementarla en futuros proyectos espaciales, siguiendo la línea de este robot humanoide avanzado que viajará al espacio, pero con la ventaja adicional de poder controlarlo directamente desde el cerebro de los astronautas.
Los investigadores esperan iniciar ensayos clínicos a finales de este año, centrándose primero en aplicaciones médicas antes de expandirse a otros campos. Las pruebas preliminares ya demuestran una tasa de aprendizaje cinco veces más rápida que las interfaces actuales, lo que abre nuevas puertas y da esperanzas a este tipo de pacientes.
El artículo Un hombre con movilidad reducida consigue mover una mano robótica con el poder de la mente fue publicado originalmente en Andro4all.
