Cómo Asegurar LLMs: Barreras Rápidas para el Éxito de la IA

En el marco de la Generativa AI Summit 2025, realizada en Washington D.C., Nick Nolan, gerente de ingeniería de soluciones en Fiddler, abordó los desafíos y oportunidades que presenta la adopción de inteligencia artificial (IA) en las organizaciones. Con la creciente implementación de modelos de lenguaje grande (LLMs), también han aumentado las preocupaciones sobre la seguridad y el rendimiento de estas tecnologías.

Durante su presentación, Nolan señaló que un alarmante 72% de las grandes empresas ya incorporan algún tipo de inteligencia artificial en sus operaciones. Además, el mercado de la IA generativa está en rápido crecimiento, con un 65% de las compañías usándola o planeando hacerlo próximamente. Se proyecta que para 2030 la IA podría contribuir con aproximadamente 15.7 billones de dólares a la economía global, aunque estas cifras son estimaciones en un ámbito que está en continua evolución.

A pesar del entusiasmo en torno a las capacidades de la IA, existen riesgos significativos asociados a su implementación. La carencia de medidas de seguridad adecuadas puede conllevar a enormes costos, no solo en términos económicos, sino también en el daño a la reputación y problemas relacionados con el cumplimiento de regulaciones. Para minimizar estos peligros, Nolan enfatizó la importancia de establecer «guardrails» o límites que aseguren una operación segura y eficiente de la inteligencia artificial.

La intervención de Nolan actuó como un llamado a la acción para que las empresas que adopten esta tecnología lo hagan desde una perspectiva crítica, aprendiendo de implementaciones anteriores y estableciendo prácticas efectivas que garanticen tanto el rendimiento como la seguridad de la IA. En esta era digital, la información y la preparación resultan fundamentales para afrontar los desafíos que la inteligencia artificial plantea al ambiente empresarial.