В России улучшили прогнозирование многофакторных заболеваний c помощью ИИ
В пресс-службе НИУ ВШЭ сообщили, что ученые создали нейросетевые модели, которые значительно улучшат прогнозирование рисков развития многофакторных заболеваний, таких как ожирение, диабет первого типа и псориаз. Эти алгоритмы учитывают сложное взаимодействие генов, что позволяет более точно предсказывать вероятность болезни.
В пресс-службе НИУ ВШЭ сообщили, что ученые создали нейросетевые модели, которые значительно улучшат прогнозирование рисков развития многофакторных заболеваний, таких как ожирение, диабет первого типа и псориаз. Эти алгоритмы учитывают сложное взаимодействие генов, что позволяет более точно предсказывать вероятность болезни.
