Новый алгоритм может определить риск болезней сердца одним нажатием кнопки
Ученые уже давно ищут способ сделать рутинные медицинские осмотры максимально быстрыми и информативными. Новый алгоритм, предложенный канадскими и австралийскими учеными, стал еще одним шагом на пути к появлению диагностики будущего: очень точной и практически мгновенной. Автоматизированный алгоритм машинного обучения, разработанный исследователями из Университета Эдит Коуэн (ECU) совместно с Университетом Манитобы, продемонстрировал высокую эффективность в выявлении рисков сердечно-сосудистых заболеваний, падений и переломов на основе изображений, полученных в ходе рутинной оценки плотности костной ткани. В рамках исследования доктор Кассандра Смит из ECU обнаружила, что у 58% пожилых женщин, проходящих стандартную проверку плотности костей, была выявлена умеренная или высокая степень кальцификации аорты. При этом каждая четвертая пациентка даже не подозревала о наличии данного состояния, которое значительно повышает риск серьезных сердечно-сосудистых событий. Опираясь на это наблюдение, ученые разработали программу, которая анализирует данные методики оценки переломов позвонков (VFA) — она часто используется при диагностике остеопороза, и определяет степень кальцификации брюшной аорты (AAC) — маркера, который тесно связан с риском инфарктов и инсультов.
Ученые уже давно ищут способ сделать рутинные медицинские осмотры максимально быстрыми и информативными. Новый алгоритм, предложенный канадскими и австралийскими учеными, стал еще одним шагом на пути к появлению диагностики будущего: очень точной и практически мгновенной.
Автоматизированный алгоритм машинного обучения, разработанный исследователями из Университета Эдит Коуэн (ECU) совместно с Университетом Манитобы, продемонстрировал высокую эффективность в выявлении рисков сердечно-сосудистых заболеваний, падений и переломов на основе изображений, полученных в ходе рутинной оценки плотности костной ткани.
В рамках исследования доктор Кассандра Смит из ECU обнаружила, что у 58% пожилых женщин, проходящих стандартную проверку плотности костей, была выявлена умеренная или высокая степень кальцификации аорты. При этом каждая четвертая пациентка даже не подозревала о наличии данного состояния, которое значительно повышает риск серьезных сердечно-сосудистых событий.
Опираясь на это наблюдение, ученые разработали программу, которая анализирует данные методики оценки переломов позвонков (VFA) — она часто используется при диагностике остеопороза, и определяет степень кальцификации брюшной аорты (AAC) — маркера, который тесно связан с риском инфарктов и инсультов.
