Новая ИИ-модель спасет россиян от финансовых мошенников
Искусственный интеллект поможет находить мошеннические транзакции, анализируя большой объем финансовых данных. Рассказываем, как ученые собираются усложнить жизнь аферистам с помощью современных технологий. Научная команда разработала модель искусственного интеллекта, которая поможет улучшить эффективность выявления финансового мошенничества. Она основана на выборе переменных с помощью нейтрософского нечеткого множества, пишет ТАСС. В сообщении объясняется, что нейтрософия — это философское направление, которое занимается изучением происхождения, сущности и совокупности нейтральных явлений. Методы нейтрософии используются не только в математике, но и в таких науках, как физика, лингвистика и криминалистика. Эти области требуют анализа неопределенных данных, которые невозможно однозначно классифицировать как истинные или ложные. Нейтрософический подход помогает принимать обоснованные решения на основе подобных данных. Задача ученых заключалась в создании алгоритма для выявления фактов мошенничества и отслеживания движения сбережений. Доцент кафедры физики Елабужского института КФУ Загир Латипов пояснил, что зачастую люди добровольно передают деньги мошенникам, поэтому специалистам пришлось изучать и аспекты человеческого поведения. Для этого были проанализированы предыдущие операции по снятию сбережений: объемы, частота и характер движений средств. Эти данные сравнивались с внезапными, крупными и одноразовыми переводами.
Искусственный интеллект поможет находить мошеннические транзакции, анализируя большой объем финансовых данных. Рассказываем, как ученые собираются усложнить жизнь аферистам с помощью современных технологий.
Научная команда разработала модель искусственного интеллекта, которая поможет улучшить эффективность выявления финансового мошенничества. Она основана на выборе переменных с помощью нейтрософского нечеткого множества, пишет ТАСС.
В сообщении объясняется, что нейтрософия — это философское направление, которое занимается изучением происхождения, сущности и совокупности нейтральных явлений. Методы нейтрософии используются не только в математике, но и в таких науках, как физика, лингвистика и криминалистика. Эти области требуют анализа неопределенных данных, которые невозможно однозначно классифицировать как истинные или ложные. Нейтрософический подход помогает принимать обоснованные решения на основе подобных данных.
Задача ученых заключалась в создании алгоритма для выявления фактов мошенничества и отслеживания движения сбережений. Доцент кафедры физики Елабужского института КФУ Загир Латипов пояснил, что зачастую люди добровольно передают деньги мошенникам, поэтому специалистам пришлось изучать и аспекты человеческого поведения. Для этого были проанализированы предыдущие операции по снятию сбережений: объемы, частота и характер движений средств. Эти данные сравнивались с внезапными, крупными и одноразовыми переводами.
