Нижегородские и томские учёные научили ИИ определять нетрезвых людей
Исследователи из ННГУ и ТУСУР создали алгоритм, помогающий искусственному интеллекту распознавать людей в состоянии алкогольного опьянения. Метод основан на анализе речи человека. Учёные провели эксперимент с участием 600 человек: часть из них выпила немного спиртного. Всех добровольцев попросили прочитать скороговорки, после чего аудиозаписи расшифровали при помощи спектрального анализа голоса. Полученные данные легли в основу обучения…
Исследователи из ННГУ и ТУСУР создали алгоритм, помогающий искусственному интеллекту распознавать людей в состоянии алкогольного опьянения. Метод основан на анализе речи человека.
Учёные провели эксперимент с участием 600 человек: часть из них выпила немного спиртного. Всех добровольцев попросили прочитать скороговорки, после чего аудиозаписи расшифровали при помощи спектрального анализа голоса. Полученные данные легли в основу обучения модели ИИ.
По словам учёных, разработка может пригодиться владельцам компаний для мониторинга состояния сотрудников, а также повысить общественную безопасность. Они уточнили, что их метод — альтернатива классическим алкотестерам.
«Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников кол-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами», — объяснила Валерия Демарева, автор исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ.
