Naked Science: ИИ научился хорошо подделывать чеки
Последняя модель генеративного искусственного интеллекта OpenAI смогла сгенерировать реалистичный чек из ресторана. Пока нейросети не настолько хорошо справлялись с такой задачей. В сгенерированных документах часто встречалась абракадабра из неверно написанных букв и цифр. Рассказываем, почему новое достижение ИИ может быть опасно для людей.

Последняя модель генеративного искусственного интеллекта OpenAI смогла сгенерировать реалистичный чек из ресторана. Пока нейросети не настолько хорошо справлялись с такой задачей. В сгенерированных документах часто встречалась абракадабра из неверно написанных букв и цифр. Рассказываем, почему новое достижение ИИ может быть опасно для людей.
Что случилось
Глава венчурной компании Menlo Ventures Диди Дас выложил в соцсетях фото чека за обед в ресторане в Сан-Франциско.
Документ сгенерировала нейросеть, но с виду он выглядит как настоящий чек: в нём чётко прописана каждая буква и цифра, указаны верные суммы и даже чаевые, написал портал Naked Science.
Чем это опасно
Если нейросеть справилась с созданием реалистичной подделки чека, значит, теоретически ИИ сможет подделывать и другие документы: справки, билеты и т. п.
Безусловно, сделать фальшивую справку или другой документ можно было и до появления нейросетей — обычным фоторедактором.
Разница в том, что на это нужно было потратить немало времени. Искусственный интеллект справляется с такой задачей почти мгновенно, обратили внимание эксперты.
Это потенциально может увеличить нагрузку на компании и госучреждения, которым придётся тщательнее проверять документы на подлинность.
Ранее сообщалось, что в России искусственный интеллект могут задействовать на выборах в Госдуму в 2026 году. Причём не только в помощь кандидатам, но и для чёрных технологий. Подробнее — здесь. Теперь официально: нейросеть Илона Маска Grok появилась в Telegram. Кто и как может ею воспользоваться Почему российский бизнес буксует при внедрении ИИ. Основные проблемы и решения «Робот сочинит симфонию?» Как генерировать музыку при помощи нейросетей и что с ними не так