Seguindo a Microsoft, Amazon anuncia seu chip de computação quântica
Startupi Seguindo a Microsoft, Amazon anuncia seu chip de computação quântica A Amazon Web Services (AWS) revelou o Ocelot, um novo chip de computação quântica que promete revolucionar a correção de erros, um dos principais desafios da tecnologia. Projetado pelo AWS Center for Quantum Computing em parceria com o Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech), o Ocelot reduz em até 90% os custos de correção de [...] O post Seguindo a Microsoft, Amazon anuncia seu chip de computação quântica aparece primeiro em Startupi e foi escrito por Cecília Ferraz

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Seguindo a Microsoft, Amazon anuncia seu chip de computação quântica
A Amazon Web Services (AWS) revelou o Ocelot, um novo chip de computação quântica que promete revolucionar a correção de erros, um dos principais desafios da tecnologia. Projetado pelo AWS Center for Quantum Computing em parceria com o Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech), o Ocelot reduz em até 90% os custos de correção de erros quânticos e avança na construção de computadores quânticos tolerantes a falhas.
Chips da Amazon contam com nova tecnologia “cat qubits”
O diferencial do Ocelot está no uso dos “cat qubits”, inspirados no experimento do gato de Schrödinger. Esses qubits são projetados para suprimir naturalmente certos tipos de erros, reduzindo a necessidade de qubits extras para correção de falhas. Pela primeira vez, a AWS conseguiu integrar essa tecnologia em um chip fabricável em larga escala, utilizando processos da indústria de semicondutores.
“Com os avanços recentes na pesquisa quântica, a questão não é mais ‘se’, mas ‘quando’ teremos computadores quânticos práticos e tolerantes a falhas”, afirma Oskar Painter, diretor de hardware quântico da AWS. “O Ocelot é um marco nessa jornada, reduzindo drasticamente a complexidade dos sistemas quânticos e acelerando seu desenvolvimento em até cinco anos.”
O desafio da correção de erros quânticos
Os computadores quânticos enfrentam dificuldades significativas devido à sensibilidade extrema dos qubits a interferências externas, como vibração, calor e radiação cósmica. Para garantir a integridade dos cálculos, é necessário um robusto mecanismo de correção de erros, que exige milhares de qubits físicos para criar um único qubit lógico confiável – tornando a tecnologia cara e complexa.
O Ocelot foi projetado para resolver essa limitação ao integrar a correção de erros diretamente na sua arquitetura. Em vez de adaptar sistemas existentes, o time da AWS desenvolveu um novo modelo de qubit e projetou o chip desde o início com foco na estabilidade e escalabilidade. Como resultado, um computador quântico baseado no Ocelot exigiria apenas 10% dos recursos necessários em comparação com métodos convencionais.
O protótipo do Ocelot é composto por dois microchips de silício empilhados, cada um com cerca de 1 cm². Sua estrutura inclui cinco cat qubits, responsáveis pelo armazenamento dos estados quânticos usados nos cálculos, cinco circuitos de estabilização que garantem a integridade dos dados e quatro qubits auxiliares dedicados à detecção e correção de erros.
Além disso, o chip utiliza osciladores supercondutores de tântalo, material que melhora a precisão e estabilidade do sistema. A AWS desenvolveu um processo proprietário para otimizar esse material, aumentando significativamente a confiabilidade do chip.
O Ocelot representa um passo fundamental na transição da computação quântica do laboratório para aplicações comerciais. A AWS acredita que, com sua arquitetura otimizada, será possível reduzir os custos e acelerar o desenvolvimento de computadores quânticos viáveis para uso real.
Entre as aplicações potenciais, a tecnologia poderá impulsionar avanços em descoberta de novos medicamentos, desenvolvimento de materiais inovadores, análise financeira avançada e otimização de processos industriais.
Com essa inovação, a AWS se posiciona como uma das líderes na corrida pela computação quântica comercial, tornando o futuro dos computadores quânticos acessíveis e escaláveis uma realidade mais próxima.
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