OpenAI: produção em massa de chip próprio de IA deve ser em 2026

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Fev 11, 2025 - 10:16
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OpenAI: produção em massa de chip próprio de IA deve ser em 2026

De acordo com uma reportagem da Reuters, a OpenAI está próxima de finalizar o desenvolvimento de seu próprio chip de inteligência artificial. O objetivo é diminuir a dependência da Nvidia, a principal fornecedora de hardware para treinamento IA do planeta.

Internamente, a intenção é finalizar o projeto completamente neste ano para iniciar a produção em massa já em 2026. A responsável pela fabricação seria a TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), empresa taiwanesa que ocupa o posto de maior fabricante de chips do planeta.

Após o desenvolvimento desta nova versão, a empresa deve seguir trabalhando para aperfeiçoar o componente e lançar versões cada vez mais avançadas para treinar seus modelos de inteligência artificial. Atualmente, a equipe que trabalha no desenvolvimento deste chip — que começou com um grupo bem pequeno — já conta com 40 integrantes.

O processo de envio do projeto e formalização do acordo de pagamento, segundo a Reuters, deve levar aproximadamente seis meses. Por este motivo, é bastante improvável que a produção em larga escala dos componentes se inicie ainda no ano de 2025.

O fim da dependência da Nvidia

A Nvidia foi uma das principais beneficiadas pelo boom da IA iniciado pela própria OpenAI, com o lançamento do ChatGPT no final de 2022. Desde então, a empresa teve uma valorização recorde. Aliás, ela passou a figurar entre as três empresas mais valiosas do mundo, ao lado de Apple e Microsoft.

A startup chefiada por Sam Altman espera, além de ter novo hardware para treinar seus modelos de linguagem, ter maior poder de negociação com as fornecedoras de GPUs. Assim, elas podem ser obrigadas a diminuir os preços para não remessas de chips encalhadas em seus estoques.

Outras empresas de tecnologia, como Microsoft, Google e Meta também não enxergam o monopólio da Nvidia com bons olhos e trabalham para desenvolver soluções domésticas para seguir realizando o desenvolvimento de IA.

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