Comment utiliser l’IA en formation ?

– Article modifié le 24 mars 2025 –

L’intelligence artificielle transforme de nombreux secteurs, et celui de la formation n’y échappe pas. Pourquoi ne pas essayer de comprendre comment utiliser cette technologie pour améliorer aussi bien l’efficacité que la personnalisation de vos programmes ? 

Dans un contexte où la formation est perçue sous l’approche des compétences (et non plus des métiers), l’IA se révèle précieuse. Ne serait-ce qu’auprès des décideurs qui estiment, pour 61% d’entre eux, que l’IA et l’automatisation seront les porte-drapeaux d’une plus grande envie de se former. 

Quels sont les moyens à votre disposition ? Comment exploiter au mieux les capacités de l’intelligence artificielle ? Découvrez nos suggestions. 

La personnalisation des parcours de formation

L’IA permet de personnaliser les parcours d’apprentissage, répondant ainsi aux besoins individuels de chaque apprenant. Tout ceci dans le but d’améliorer non seulement l’engagement, mais aussi les résultats de l’apprentissage.

Quelques outils à tester

• Les plateformes d’apprentissage adaptatif : ces plateformes utilisent des algorithmes pour ajuster le contenu en fonction des réponses et des progrès de l’apprenant. On pense par exemple à Coursera et Edmentum.
• Les algorithmes de recommandation de contenu : similaires aux recommandations de Netflix, ces algorithmes suggèrent des ressources pédagogiques pertinentes en fonction des intérêts et des performances de l’apprenant.

Vous l’aurez compris, le premier cas oriente l’apprenant sans lui laisser voir qu’il existe d’autres options, tandis que le second suggère. 

En plus des deux premières citées, NovoEd et Degreed sont deux plateformes qui s’appuient sur l’IA pour offrir des parcours d’apprentissage personnalisés. Chacune d’elles analyse les lacunes et les compétences des apprenants pour proposer des modules spécifiques. Ainsi, elles optimisent le temps et l’effort nécessaires à la complétion d’une formation.

En 2025, certaines plateformes vont encore plus loin, en s’appuyant sur des IA génératives capables de produire automatiquement des exercices, des vidéos explicatives, ou des supports d’évaluation, adaptés à chaque apprenant. L’expérience est non seulement personnalisée, mais aussi enrichie de contenus créés à la volée en fonction du profil et des besoins.

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L’automatisation des tâches administratives et pédagogiques

L’IA réduit considérablement la charge administrative des formateurs en automatisant des tâches les plus répétitives et les plus chronophages.

Quelques outils à tester

• Les logiciels d’évaluation automatique : des outils comme Gradescope et Turnitin réalisent une correction rapide et précise des quizz et des évaluations, vous libérant ainsi un temps considérable.
• Les outils de gestion des inscriptions et des suivis administratifs : le très fameux IBM Watson (désormais appelé “watsonx”) est également capable de gérer les inscriptions, les suivis et même de répondre aux questions administratives courantes.

Turnitin est largement utilisé pour l’évaluation des devoirs écrits, notamment puisqu’il détecte automatiquement les plagiats et fournit des commentaires instantanés. IBM Watson, de son côté, est plus utilisé pour automatiser les processus administratifs dans de nombreux centres de formation initiale ou continue.

À cela s’ajoutent désormais des assistants pédagogiques virtuels qui génèrent automatiquement des bilans de progression personnalisés pour chaque apprenant et proposent des ressources de remédiation ciblées, en quelques secondes.

L’analyse des données pour améliorer l’apprentissage

L’IA analyse les données des apprenants pour fournir des insights précieux qui permettent d’améliorer les programmes de formation.

Quelques outils à tester

• Les plateformes d’analyse des performances des apprenants : Intellum et Valamis incluent des outils pour suivre les progrès, identifier les difficultés et adapter les contenus en conséquence.

En 2025, l’analyse prédictive est devenue un atout majeur pour les organismes de formation. Les IA anticipent les risques de décrochage, évaluent les compétences acquises en continu et recommandent des ajustements en temps réel pour optimiser la réussite de chaque parcours.

Intellum utilise l’analyse des données pour proposer des parcours d’apprentissage personnalisés, tout en suivant l’engagement et les performances des apprenants. De son côté, Valamis offre des tableaux de bord détaillés pour aider les formateurs à ajuster leurs stratégies pédagogiques en temps réel.

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L’utilisation de chatbots et d’assistants virtuels

Ces deux solutions soutiennent le travail à la fois des apprenants et des formateurs en répondant aux questions et en fournissant un support en continu.

Quelques outils à tester

• Les chatbots éducatifs : Cognitivescale et Docebo proposent des chatbots capables de répondre aux questions des apprenants, facilitant ainsi un apprentissage autonome.
• Les assistants virtuels pour formateurs : ces outils aident à préparer les cours, à trouver des ressources pédagogiques et à organiser des activités.

Docebo utilise des chatbots pour répondre aux questions courantes des apprenants, les guide à travers les modules de formation et leur fournit un feedback immédiat. Cognitivescale, quant à lui, aide les formateurs en automatisant les tâches de préparation des cours.

Autre exemple, autre format, découvrez le pitch inspirant du fondateur de Khan Academy qui s’outille aussi d’un chatbot : 

Une formation immersive avec la réalité virtuelle et augmentée

La réalité virtuelle (VR) et augmentée (AR) offrent des expériences immersives, rendant l’apprentissage plus engageant et efficace. Ce n’est pas pour rien qu’elles sont utilisées par les médecins ou les militaires ! 

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Quelques outils à tester

• Les simulateurs de formation en VR : Meta Quest (le nouvel Oculus) et HTC Vive proposent des environnements immersifs pour des formations pratiques, comme les simulations médicales ou techniques.
• Les applications de réalité augmentée : Google ARCore et Apple ARKit permettent de superposer des informations virtuelles sur le monde réel, facilitant ainsi des exercices interactifs.

Les simulateurs VR de Meta sont utilisés pour des formations pratiques en médecine, permettant aux étudiants de s’exercer dans des environnements sécurisés et réalistes. De l’autre côté du spectre, les applications AR comme celles développées avec Google ARCore sont utilisées pour des formations interactives, typiquement en sciences et en ingénierie.

L’IA apporte des bénéfices non négligeables à la fois pour les formateurs et pour les apprenants. Toute la question étant de bien doser le rapport humain/machine. Si vous voulez tester, profitez de son action pour lui confier et des tâches et, pendant ce temps, penchez-vous sur des missions dont vous seuls avez la réponse. De quoi débloquer tous ces sujets en cours et voir un nouveau visage de l’apprentissage !

Les nouveaux usages de l’IA en 2025

Au-delà des fonctionnalités classiques, de nouveaux usages se développent fortement en 2025 :

• Les chatbots éducatifs offrent un accompagnement 24h/24, répondant aux questions des apprenants et les orientant dans leur parcours.
• Les environnements d’apprentissage immersifs, créés avec l’aide de l’IA, permettent de simuler des situations professionnelles complexes.
• Les générateurs de contenus adaptent les supports de cours à différents niveaux (débutant, intermédiaire, avancé) en temps réel.

Former les formateurs à l’IA

Face à la montée en puissance de l’IA, il devient indispensable de former les formateurs à ces outils.
Des formations spécifiques émergent pour apprendre à intégrer l’IA dans la conception pédagogique, dans la relation apprenant, mais aussi dans la gestion des formations.

L’exemple du cabinet Forvis Mazars, qui forme tous ses collaborateurs à l’usage stratégique de l’IA, démontre que cette transition concerne tous les acteurs, pas seulement les apprenants.

Les limites à avoir en tête

Toute technologie doit être utilisée avec discernement. L’IA n’est pas infaillible et comporte des risques si elle est utilisée sans contrôle humain.

Parmi les limites courantes :

• Une dépendance trop forte aux algorithmes : si tout est automatisé, on peut passer à côté de signaux faibles importants (perte de motivation, fatigue…).
• L’opacité de certaines décisions prises par les IA : on parle ici de “boîtes noires” algorithmiques qui empêchent parfois de comprendre pourquoi tel contenu est proposé plutôt qu’un autre.

À cela s’ajoutent les enjeux éthiques croissants en 2025 : transparence des modèles d’IA, protection des données personnelles, biais discriminants, et nécessité d’un cadre réglementaire clair. L’UE et la France travaillent d’ailleurs sur des normes encadrant leur utilisation dans les secteurs sensibles comme l’éducation.

Conclusion

Utiliser l’IA en formation, c’est ouvrir la porte à des expériences plus riches, plus personnalisées et plus efficaces. Mais c’est aussi une responsabilité. Pour tirer le meilleur de ces technologies, il est essentiel de bien les comprendre, de se former, et de garder l’humain au centre de l’apprentissage.

En 2025, l’IA ne remplace pas les formateurs. Elle les assiste, les complète, les libère de certaines tâches. Elle devient leur copilote pédagogique.

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Crédit photo : This Is Engineering

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