C. Valenciana: aval al sistema de lectura de radiografías de tórax y hueso mediante IA
Radiodiagnóstico cristinaff@uni… Vie, 21/02/2025 - 14:07 Inteligencia Artifical El presidente valenciano, Carlos Mazón, anunció en su primer debate de política general de la región que una de sus apuestas en materia sanitaria, era impulsar "una transformación digital ordenada y eficiente basada en el uso de la tecnología y de la inteligencia artificial (IA)". Con ello, entre otros aspectos, se pretendía potenciar “el cribado, diagnóstico e interpretación de pruebas de imagen médica, como radiografías de tórax, hueso o retinografías".Hoy, el consejero de Sanidad, Marciano Gómez, ha presentado la experiencia y primeros resultados del nuevo sistema de lectura de imágenes mediante IA para las radiografías simples de tórax y de hueso en el Hospital Universitario Doctor Balmis de Alicante y diversos centros de salud.Gómez, acompañado por Paco Soriano, gerente del Departamento de Salud de Alicante-Hospital General, y los jefes de Servicio de Radiodiagnóstico y Urgencias, Luis Concepción y Pere Llorens, respectivamente, ha señalado que se trata de “una herramienta que, en este momento, va a avanzar extraordinariamente en el diagnóstico de la radiología de tórax y músculo-esquelética”. En concreto, el sistema contiene un algoritmo de decisión basado en IA "que estudia y diagnostica la radiografía de tórax y musculo-esquelética". La herramienta genera clasificaciones automatizadas de las imágenes de tórax y hueso, que están disponibles para su consulta en menos de cinco minutos después de realizar la radiografía, que ayudan al personal clínico a identificar las patologías, facilitando la toma de decisiones, acortando los tiempos de diagnóstico y ofreciendo una respuesta rápida a los pacientes. En cuanto a las patologías que detecta el algoritmo, son aquellas que requieren un tratamiento precoz o una atención urgente, como son fracturas, derrames articulares, luxaciones y subluxaciones y lesiones focales óseas tanto de origen tumoral como infeccioso en el esqueleto periférico (por ejemplo, hombro, codo, rodilla y tobillo) o columna, y ciertas patologías del tórax, como el neumotórax o los nódulos pulmonares.Gómez ha señalado que presenta "un valor predictivo negativo del 90%, lo cual significa que si la placa es normal, casi al 100 por 100 el diagnóstico es seguro". Desde su instalación el verano pasado, el sistema, según ha detallado el consejero, se ha empleado con casi 40.000 pacientes de las Urgencias del Balmis y otras de atención primera (alrededor de 76.000 pruebas), lo cual ha permitido comprobar su funcionamiento. Además, ha señalado que "600 profesionales lo han valorado y validado", pero ha hecho hincapié en que aunque la IA por sí misma va a permitir avances, siempre habrá "detrás un persona que valida y nos da la completa seguridad de que estamos acertando en diagnóstico".El consejero ha avanzado que la intención es seguir avanzando en esta herramienta, ya que su idea es extenderla "a las Urgencias de todos los hospitales y centros de salud" para continuar facilitando el diagnóstico de la radiología. Valencia: Mazón "apuesta" por la atención primaria, la salud mental y la tecnología en el nuevo curso político, C. Valenciana implantará un nuevo sistema de IA para el cribado de cáncer de mama, El consejero valenciano apuesta por una "transformación íntegra" para recuperar una sanidad "enferma" Luis Concepción, jefe del Servicio de Radiodiagnóstico del centro alicantino, ha explicado a DM que el sistema "aporta mucho valor en los negativos, y Este nuevo sistema se ha desarrollado como proyecto piloto en el Hospital General Universitario Doctor Balmis a lo largo del segundo semestre de 2024. Off Enrique Mezquita Medicina Urgencias Off
El presidente valenciano, Carlos Mazón, anunció en su primer debate de política general de la región que una de sus apuestas en materia sanitaria, era impulsar "una transformación digital ordenada y eficiente basada en el uso de la tecnología y de la inteligencia artificial (IA)".
Con ello, entre otros aspectos, se pretendía potenciar “el cribado, diagnóstico e interpretación de pruebas de imagen médica, como radiografías de tórax, hueso o retinografías".
Hoy, el consejero de Sanidad, Marciano Gómez, ha presentado la experiencia y primeros resultados del nuevo sistema de lectura de imágenes mediante IA para las radiografías simples de tórax y de hueso en el Hospital Universitario Doctor Balmis de Alicante y diversos centros de salud.
Gómez, acompañado por Paco Soriano, gerente del Departamento de Salud de Alicante-Hospital General, y los jefes de Servicio de Radiodiagnóstico y Urgencias, Luis Concepción y Pere Llorens, respectivamente, ha señalado que se trata de “una herramienta que, en este momento, va a avanzar extraordinariamente en el diagnóstico de la radiología de tórax y músculo-esquelética”.
En concreto, el sistema contiene un algoritmo de decisión basado en IA "que estudia y diagnostica la radiografía de tórax y musculo-esquelética". La herramienta genera clasificaciones automatizadas de las imágenes de tórax y hueso, que están disponibles para su consulta en menos de cinco minutos después de realizar la radiografía, que ayudan al personal clínico a identificar las patologías, facilitando la toma de decisiones, acortando los tiempos de diagnóstico y ofreciendo una respuesta rápida a los pacientes.
En cuanto a las patologías que detecta el algoritmo, son aquellas que requieren un tratamiento precoz o una atención urgente, como son fracturas, derrames articulares, luxaciones y subluxaciones y lesiones focales óseas tanto de origen tumoral como infeccioso en el esqueleto periférico (por ejemplo, hombro, codo, rodilla y tobillo) o columna, y ciertas patologías del tórax, como el neumotórax o los nódulos pulmonares.
Gómez ha señalado que presenta "un valor predictivo negativo del 90%, lo cual significa que si la placa es normal, casi al 100 por 100 el diagnóstico es seguro".
Desde su instalación el verano pasado, el sistema, según ha detallado el consejero, se ha empleado con casi 40.000 pacientes de las Urgencias del Balmis y otras de atención primera (alrededor de 76.000 pruebas), lo cual ha permitido comprobar su funcionamiento.
Además, ha señalado que "600 profesionales lo han valorado y validado", pero ha hecho hincapié en que aunque la IA por sí misma va a permitir avances, siempre habrá "detrás un persona que valida y nos da la completa seguridad de que estamos acertando en diagnóstico".
El consejero ha avanzado que la intención es seguir avanzando en esta herramienta, ya que su idea es extenderla "a las Urgencias de todos los hospitales y centros de salud" para continuar facilitando el diagnóstico de la radiología.
