«Виртуальная Вселенная» Бернского университета помогает находить реальные аналоги Земли за часы с 99% точностью благодаря ИИ
Исследователи из Бернского университета и центра PlanetS представили метод, который в разы ускоряет поиск экзопланет, пригодных для жизни. В основе разработки — комбинация уникальной компьютерной модели, создаваемой 20 лет, и машинного обучения. Алгоритм уже выделил 44 звёздные системы, где с вероятностью 99% могут существовать неоткрытые аналоги Земли. Главный элемент системы — Бернская модель. Это цифровой симулятор, который воспроизводит процесс формирования планет: от газопылевого облака вокруг молодой звезды до готовой системы с её гравитационными взаимодействиями и химическим составом. «Она учитывает сотни параметров — например, как температура или плотность диска влияют на рождение каменистой планеты с океанами», — объясняет профессор Ян Альибер, соавтор исследования. С 2003 года модель непрерывно дорабатывали, сделав её одним из немногих инструментов, способных предсказывать условия для возникновения жизни. Иллюстрация: Leonardo На основе данных Бернской модели учёные обучили алгоритм находить признаки аналогов Земли в реальных системах. «Мы сгенерировали миллионы сценариев формирования планет, — говорит доктор Жанна Даву, ведущий автор работы. — ИИ анализировал их, учась выделять системы, где недостаёт „кусочка пазла“ — планеты в зоне обитаемости». Когда алгоритм проверили на известных данных, он показал точность 99%. Применение к реальным наблюдениям сразу дало 44 кандидата — например, системы, где телескопы пока что не видят планет из-за их малого размера или сложной орбиты. Метод особенно важен для будущих космических миссий. Европейский телескоп PLATO, запуск которого запланирован на 2026 год, будет изучать миллионы звёзд. Без помощи ИИ анализ таких объёмов данных занял бы годы. «Теперь мы можем за дни определить приоритетные цели для наблюдений», — отмечает Ромен Эльчингер, соавтор исследования. Учёные подчёркивают: каждая новая «вторая Земля» помогает понять, насколько уникальна наша Солнечная система. Следующий шаг — проверить предсказания алгоритма с помощью наблюдений. Если гипотезы подтвердятся, то это не только сократит время поиска, но и повысит шансы обнаружить признаки жизни за пределами Земли.
Исследователи из Бернского университета и центра PlanetS представили метод, который в разы ускоряет поиск экзопланет, пригодных для жизни. В основе разработки — комбинация уникальной компьютерной модели, создаваемой 20 лет, и машинного обучения. Алгоритм уже выделил 44 звёздные системы, где с вероятностью 99% могут существовать неоткрытые аналоги Земли.
Главный элемент системы — Бернская модель. Это цифровой симулятор, который воспроизводит процесс формирования планет: от газопылевого облака вокруг молодой звезды до готовой системы с её гравитационными взаимодействиями и химическим составом. «Она учитывает сотни параметров — например, как температура или плотность диска влияют на рождение каменистой планеты с океанами», — объясняет профессор Ян Альибер, соавтор исследования. С 2003 года модель непрерывно дорабатывали, сделав её одним из немногих инструментов, способных предсказывать условия для возникновения жизни. 
На основе данных Бернской модели учёные обучили алгоритм находить признаки аналогов Земли в реальных системах. «Мы сгенерировали миллионы сценариев формирования планет, — говорит доктор Жанна Даву, ведущий автор работы. — ИИ анализировал их, учась выделять системы, где недостаёт „кусочка пазла“ — планеты в зоне обитаемости». Когда алгоритм проверили на известных данных, он показал точность 99%. Применение к реальным наблюдениям сразу дало 44 кандидата — например, системы, где телескопы пока что не видят планет из-за их малого размера или сложной орбиты.
Метод особенно важен для будущих космических миссий. Европейский телескоп PLATO, запуск которого запланирован на 2026 год, будет изучать миллионы звёзд. Без помощи ИИ анализ таких объёмов данных занял бы годы. «Теперь мы можем за дни определить приоритетные цели для наблюдений», — отмечает Ромен Эльчингер, соавтор исследования.
Учёные подчёркивают: каждая новая «вторая Земля» помогает понять, насколько уникальна наша Солнечная система. Следующий шаг — проверить предсказания алгоритма с помощью наблюдений. Если гипотезы подтвердятся, то это не только сократит время поиска, но и повысит шансы обнаружить признаки жизни за пределами Земли.