Раньше это было невозможно: предсказать рецидив рака мозга с высочайшей точностью теперь может искусственный интеллект
Искусственный интеллект предсказывает рецидивы опухолей мозга у детей с точностью 89% Учёные разработали систему искусственного интеллекта, способную анализировать сотни и тысячи снимков мозга и прогнозировать вероятность рецидива опухоли у детей с точностью до 89%. Исследование показало, что технология значительно превосходит традиционные методы, основанные на анализе одного снимка, где точность составляет около 50%. Система тщательно отслеживает изменения на последовательных МРТ-снимках после операции. Изображение Grok ИИ был протестирован на 4000 снимках от 715 пациентов и выявлял тонкие изменения, связанные с рецидивом глиомы, помогая врачам заранее определять риски. Это позволяет сократить количество ненужных визитов в больницу, снизить стресс для семей и ускорить лечение в случае необходимости. Разработка проводилась при участии Массачусетского госпиталя и Детской больницы Бостона, а финансирование осуществлялось Национальным институтом здравоохранения США. Технология пока находится на стадии исследований, и врачи настаивают на дополнительных испытаниях перед её внедрением в клиническую практику. Но даже на этом этапе ИИ показал отличные результаты. В будущем подобные системы могут применяться для прогнозирования рецидивов других видов рака.
_large.jpg)
Искусственный интеллект предсказывает рецидивы опухолей мозга у детей с точностью 89% Учёные разработали систему искусственного интеллекта, способную анализировать сотни и тысячи снимков мозга и прогнозировать вероятность рецидива опухоли у детей с точностью до 89%.
Исследование показало, что технология значительно превосходит традиционные методы, основанные на анализе одного снимка, где точность составляет около 50%. Система тщательно отслеживает изменения на последовательных МРТ-снимках после операции.
ИИ был протестирован на 4000 снимках от 715 пациентов и выявлял тонкие изменения, связанные с рецидивом глиомы, помогая врачам заранее определять риски. Это позволяет сократить количество ненужных визитов в больницу, снизить стресс для семей и ускорить лечение в случае необходимости. Разработка проводилась при участии Массачусетского госпиталя и Детской больницы Бостона, а финансирование осуществлялось Национальным институтом здравоохранения США.
Технология пока находится на стадии исследований, и врачи настаивают на дополнительных испытаниях перед её внедрением в клиническую практику. Но даже на этом этапе ИИ показал отличные результаты. В будущем подобные системы могут применяться для прогнозирования рецидивов других видов рака.
