DeepSeek + TSLab: как ИИ генерирует код для профессиональных трейдеров
ВведениеВ трейдинге каждая секунда может иметь значение. Но стандартные инструменты часто не позволяют работать с данными высокого разрешения. В этой статье я поделюсь опытом создания кастомного решения для TSLab, которое сохраняет 1-секундные свечи с расширенными метриками (открытый интерес, количество продавцов/покупателей, лента сделок, лучшие бид/аск и др.). Покажу, как забрать эти данные из TSLab, передать их в Python для ML – анализа и т.д.ЗадачаТрейдеры часто сталкиваются с ограничениями стандартных платформ: нельзя сохранить сверхмалые таймфреймы, добавить кастомные метрики или быстро переложить данные в Python для ML.**Цель проекта** — создать инструмент, который: — Сохраняет 1-секундные свечи с расширенными данными (открытый интерес, лента сделок…). — Автоматически генерирует CSV-файлы для анализа. — Позволяет строить интерактивные графики и обучать ML-модели. **Главный герой** — ИИ-ассистент DeepSeek, который ускорил разработку в несколько раз и решил ключевые технические проблемы. ### **Как DeepSeek создавал код**#### **1. Генерация кубика для TSLab**Изначально код для записи данных писался вручную, но возникали различные ошибки… Надоело…. Подумал а пусть ИИ потрудится. Передал этот код **DeepSeek** в качестве прототипа…**Результат:** [Кубик]. Запускается, сохраняет данные в файл.#### **2. Интеграция с Python**Я описываю ему словесно что нужно. Прикладываю файл с данными что мы забрали из TsLab. — несколько итераций — исправление ошибок. ИИ сам исправлял ошибки. Я просто запускал код и результаты (ошибки) передавал ему. — ИИ предложил использовать Plotly вместо Matplotlib для интерактивности. — Добавить вторую ось Y для объемов и т.д.#### **3. Подготовка данных для ML**А это уже самое удивительное, я не специалист в ML алгоритмах, просто учусь и хочу их попробовать. DeepSeek понял для чего эти данные и начал сам выдавать мне рекомендации, идеи, какие-то фичи, аномалии …Для примера: — Обучение модели для предсказания цены — ИИ подсказал, как преобразовать данные в фичи для градиентного бустинга.Я и слов таких еще не знаю :-)) ### **Почему это революционно для трейдеров?**1. **Экономия времени** Раньше на подобную разработку уходили недели. С DeepSeek — 1-2 дня.2. **Доступность** Даже новички могут создать инструмент, просто описывая задачу на естественном языке.3. **ML-интеграция** Данные сразу готовы для обучения моделей предсказания волатильности, рыночных паттернов … ### **Что дальше?** — **Автоматизация стратегий:** DeepSeek уже тестирует код для автоматических ордеров на основе ML-прогнозов. — **Дашборды:** ИИ помогает создавать панели управления в реальном времени. **Материалы:** Видеоvkvideo.ru/video134438650_456239091 rutube.ru/video/41b30772cf632f564b3b46c1cbe6d191/Исходные коды: Все коды disk.yandex.ru/d/WvyrGvLL_KBp2A**Обсуждение** Пробовали ли вы ИИ-инструменты для трейдинга? Какие задачи хотели бы автоматизировать? Делитесь в комментариях!P.S. Ради интереса попросил ИИ создать статью для SMART-LAB. Мне было интересно. Надеюсь, мы смогли с ним Вас заинтересовать.
Введение
В трейдинге каждая секунда может иметь значение. Но стандартные инструменты часто не позволяют работать с данными высокого разрешения. В этой статье я поделюсь опытом создания кастомного решения для TSLab, которое сохраняет 1-секундные свечи с расширенными метриками (открытый интерес, количество продавцов/покупателей, лента сделок, лучшие бид/аск и др.). Покажу, как забрать эти данные из TSLab, передать их в Python для ML – анализа и т.д.
Задача
Трейдеры часто сталкиваются с ограничениями стандартных платформ: нельзя сохранить сверхмалые таймфреймы, добавить кастомные метрики или быстро переложить данные в Python для ML.
**Цель проекта** — создать инструмент, который:
— Сохраняет 1-секундные свечи с расширенными данными (открытый интерес, лента сделок…).
— Автоматически генерирует CSV-файлы для анализа.
— Позволяет строить интерактивные графики и обучать ML-модели.
**Главный герой** — ИИ-ассистент DeepSeek, который ускорил разработку в несколько раз и решил ключевые технические проблемы.
### **Как DeepSeek создавал код**
#### **1. Генерация кубика для TSLab**
Изначально код для записи данных писался вручную, но возникали различные ошибки… Надоело…. Подумал а пусть ИИ потрудится. Передал этот код **DeepSeek** в качестве прототипа…
**Результат:** [Кубик]. Запускается, сохраняет данные в файл.
#### **2. Интеграция с Python**
Я описываю ему словесно что нужно. Прикладываю файл с данными что мы забрали из TsLab.
— несколько итераций
— исправление ошибок. ИИ сам исправлял ошибки. Я просто запускал код и результаты (ошибки) передавал ему.
— ИИ предложил использовать Plotly вместо Matplotlib для интерактивности.
— Добавить вторую ось Y для объемов и т.д.
#### **3. Подготовка данных для ML**
А это уже самое удивительное, я не специалист в ML алгоритмах, просто учусь и хочу их попробовать. DeepSeek понял для чего эти данные и начал сам выдавать мне рекомендации, идеи, какие-то фичи, аномалии …
Для примера:
— Обучение модели для предсказания цены
— ИИ подсказал, как преобразовать данные в фичи для градиентного бустинга.
Я и слов таких еще не знаю :-))
### **Почему это революционно для трейдеров?**
1. **Экономия времени**
Раньше на подобную разработку уходили недели. С DeepSeek — 1-2 дня.
2. **Доступность**
Даже новички могут создать инструмент, просто описывая задачу на естественном языке.
3. **ML-интеграция**
Данные сразу готовы для обучения моделей предсказания волатильности, рыночных паттернов …
### **Что дальше?**
— **Автоматизация стратегий:** DeepSeek уже тестирует код для автоматических ордеров на основе ML-прогнозов.
— **Дашборды:** ИИ помогает создавать панели управления в реальном времени.
**Материалы:**
Видео
vkvideo.ru/video134438650_456239091
rutube.ru/video/41b30772cf632f564b3b46c1cbe6d191/
Исходные коды:
Все коды disk.yandex.ru/d/WvyrGvLL_KBp2A
**Обсуждение**
Пробовали ли вы ИИ-инструменты для трейдинга? Какие задачи хотели бы автоматизировать? Делитесь в комментариях!
P.S. Ради интереса попросил ИИ создать статью для SMART-LAB. Мне было интересно. Надеюсь, мы смогли с ним Вас заинтересовать.
