DeepSeek — что за нейросеть? Обзор возможностей и сравнение с ChatGPT

DeepSeek — это нейросеть и название китайского стартапа. 20 января 2025 года DeepSeek выпустил свой проект, который обрушил фондовый рынок. Это произошло благодаря высоким показателям нейросети и её дешевизне.

Сейчас есть веб-версия и мобильное приложение нейросети DeepSeek, которыми можно пользоваться бесплатно и без сторонних сервисов. Поэтому для российских пользователей это удобная альтернатива ChatGPT. Так ли это — разберем в статье и сравним характеристики нейросетей. Определим, для каких целей подходит DeepSeek, а для каких лучше использовать ChatGPT.

Как зарегистрироваться в DeepSeek

Для регистрации нужен Google-аккаунт или Gmail. Через сервис mail.ru зарегистрироваться не получится. 

Выбираем Google-аккаунт, к которому будет открыт доступ. 

Подтверждаем доступ к данным, нажимая «Продолжить».

Теперь пользователь может работать с нейросетью. Сервис сохраняет зарегистрированные данные, поэтому при следующем входе больше не придется вводить почту и пароль.

Главный экран сервиса DeepSeek

Интерфейс DeepSeek, как и в ChatGPT, делится на 2 блока: профиль с историей чатов и рабочее поле для запросов.

В левой части сервиса хранятся диалоги с нейросетью, ссылка на установку мобильного приложения и кнопка личного профиля.

Чтобы скрыть боковую панель с историей чата и не отвлекаться на нее во время работы, нажмите значок Close sidebar.

Как работать с запросами DeepSeek

В рабочем поле DeepSeek можно ввести запрос и прикрепить до 50 файлов размером до 100 МБ каждый. Поддерживаемые форматы: DOCX, TXT, JSON, CSV, XLSX, PDF, PNG, PPTX. Нейросеть распознает в изображениях и презентациях только текст. 

В последнее время пользователи жалуются на проблемы с анализом изображений в DeepSeek, поэтому лучше использовать для запросов текстовые документы.

После загрузки файла напишите задачу в поле запросов, нажмите «Enter» или стрелку для отправки сообщения боту. Он сгенерирует ответ.  

Для работы с запросами есть дополнительные функции: режим DeepThink для углубленного анализа данных и режим Search для поиска информации в сети. Подробнее рассмотрим эти режимы дальше, в разделе сравнения DeepSeek и ChatGPT.

После запроса в чате появляется ответное сообщение, в котором есть специальные кнопки. Они позволяют:

• скопировать ответ в буфер обмена;
• перегенерировать ответ;
• поставить ответу лайк или дизлайк.

Реакции на ответ (лайк или дизлайк) помогают разработчикам сервиса обучать и совершенствовать нейросеть.

Как и в ChatGPT, в чате DeepSeek можно редактировать свои запросы. Для этого кликните на иконку карандаша, которая появится при наведении курсора на сообщение.

Когда перепишете вопрос и сохраните его, появится вторая ветка общения с ботом. Между ветками можно переключаться.

Сравнение DeepSeek и бесплатной версии ChatGPT

Вход для российских пользователей. В DeepSeek, в отличии от ChatGPT, можно заходить и регистрироваться без сторонних сервисов.

Стоимость. В DeepSeek пока нет тарифов, им можно пользоваться бесплатно. У ChatGPT помимо бесплатного есть несколько тарифов с разными возможностями.

Есть вероятность, что со временем в DeepSeek тоже появятся дополнительные функции за отдельную плату.

API. Стоимость интеграции по API в DeepSeek — $0,55 за миллион входящих токенов — около 300-400 тысяч слов. Это дешевле, чем последняя модель от OpenAI GPT o3-mini, где стоимость за миллион входящих токенов начинается от $2,5. А еще OpenAI может блокировать аккаунт, если запросы идут из России или Беларуси.

Функция углубленного анализа. Режим DeepThink в DeepSeek и режим «Обоснуй» в ChatGPT помогают отследить логику действий нейросетей в процессе решения задачи. Эта функция помогает нейросетям лучше понимать контекст, взаимосвязи, выявлять нюансы и давать более точные ответы. Используется для анализа больших данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования. 

Для проверки этой функции я задала нейросетям одинаковый запрос в режиме углубленного анализа: «Как нейросети повлияют на качество контента в 2025 году?».

Рассуждения ChatGPT получились проще и короче.

DeepSeek дал более разносторонние ответы на вопрос: учел вопросы авторского права, маркировки ИИ-продуктов, удешевления производства контента. По каждому направлению привел примеры позитивного и негативного влияния нейросетей.

Поиск по открытым источникам. Режимы «Search» в DeepSeek и «Поиск» в ChatGPT помогают находить актуальную информацию в сети. Например, «свежую» статистику, новости — это позволяет получить более точные ответы на запросы.

Для проверки качества поиска я попросила нейросети найти данные о том, сколько часов в день люди проводят в соцсетях. Оба ИИ дали ответ на запрос и ссылки, но ChatGPT подобрал более надежные источники по сравнению с DeepSeek.

Загрузка файлов. Хотя DeepSeek распознает много форматов, проанализировать он может только текст. Поэтому в него можно загружать форматы текстовых документов, таблиц, изображений и презентаций. Например, DOCX, TXT, JSON, CSV, XLSX, PDF, PNG, PPTX.

На другие форматы сервис часто реагирует просьбой попробовать позже, но в конце концов выдает ответ.

Что касается ChatGPT, он стабильно работает с текстовыми документами, таблицами, изображениями, презентациями.

Голосовой запрос. В ChatGPT можно голосом задать вопрос, в DeepSeek этой функции пока нет. 

Генерация текста. Я протестировала промпт для генерации статьи в DeepSeek и ChatGPT на тему «Что такое дентофобия»: указала примерную структуру и требования к стилю.

В статье DeepSeek не учел часть требований, например, не указал данные статистики. Также в тексте встречаются повторы «по-разному, разные, виды» и резкие переходы к примерам. 

ChatGPT лучше учел требования по сравнению с DeepSeek: в тексте есть данные статистики, статья читается легче, много разнообразной информации по теме. Но в статье ChatGPT привел статистику с ссылкой на ВОЗ (Всемирную организацию здравоохранения), которой не существует. Это значит, что нейросеть может выдумать любые факты и подкрепить ими свои утверждения. Поэтому при работе с нейроками нужно проверять всю информацию.

Анализ данных. Для оценки нейросетей задаем промпт: «Сделай график и таблицу курса доллара к рублю с 2014 по 2024 годы». Ответ ChatGPT содержит общую информацию, таблицу со средними показателями и график.

Когда запрос повторили в DeepSeek, нейросеть выдала общую информацию, много незначительных деталей и таблицу. График нейронка не рисовала — пока что у нее нет такого функционала.

Если сравнивать достоверность ответов, то и ChatGPT, и DeepSeek выдавали в некоторые месяцы расхождения со среднегодовыми значениями курса доллара к рублю по данным ЦБ РФ. Они в пределах 1-2 единиц, что для среднего пользователя может быть не критично. Но если для анализа нужна доскональная точность, то лучше искать статистику в официальных источниках.

Сводная таблица сравнения ChatGPT и DeepSeek

Что в итоге

Пока DeepSeek работает нестабильно из-за высокого наплыва пользователей. Поэтому его достоинство в бесплатном использовании нивелируется ограниченным количеством запросов во времени. Так по сути это устроено и в ChatGPT.

Нейросеть DeepSeek довольно быстро справляется с простыми запросами, например генерацией постов, поиском информации. Но если нужны более сложные вещи: информативный текст, анализ таблиц, визуализация графиков, распознавание изображений, запросы, в которых нужно учесть несколько параметров — с этим пока лучше справляется ChatGPT. Зато DeepSeek дает больше возможностей для программирования благодаря низкой стоимости интеграции API.