Alibaba сократила стоимость обучения ИИ-поисковиков на 88%
Китайский технологический гигант Alibaba объявил о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ-моделей, ориентированных на поиск. Об этом пишет SCMP. Исследователи представили новый подход под названием ZeroSearch. Он якобы улучшает поисковые возможности нейросетей на 88% с помощью симуляций и без взаимодействия с реальными системами вроде Google. Метод позволяет избежать высоких затрат, часто связанных с маршрутизацией запросов через коммерческие инструменты. Уже обученные на обширных базах знаний модели генерируют «качественный контент» в ответ на запросы. Утверждается, что ZeroSearch превращает эталонную модель в поисковик, который способен обучать другие ИИ-системы отвечать на запросы. Технология сокращает зависимость от дорогостоящей внешней поисковой инфраструктуры. Например, отправка 64 000 запросов в Google через API стоила $586,7. Генерация ответов для обучения с помощью ИИ-модели на 14 млрд параметров обошлась в $70,8. Инновация может расширить возможности поиска, отметили исследователи. Напомним, в апреле китайский техгигант выпустил новое семейство ИИ-моделей Qwen3, которые «способны сравниться или превзойти в некоторых случаях» лучшие решения от Google и OpenAI.
Китайский технологический гигант Alibaba объявил о прорыве в снижении стоимости обучения ИИ-моделей, ориентированных на поиск. Об этом пишет SCMP.
Исследователи представили новый подход под названием ZeroSearch. Он якобы улучшает поисковые возможности нейросетей на 88% с помощью симуляций и без взаимодействия с реальными системами вроде Google.
Метод позволяет избежать высоких затрат, часто связанных с маршрутизацией запросов через коммерческие инструменты. Уже обученные на обширных базах знаний модели генерируют «качественный контент» в ответ на запросы.
Утверждается, что ZeroSearch превращает эталонную модель в поисковик, который способен обучать другие ИИ-системы отвечать на запросы. Технология сокращает зависимость от дорогостоящей внешней поисковой инфраструктуры.
Например, отправка 64 000 запросов в Google через API стоила $586,7. Генерация ответов для обучения с помощью ИИ-модели на 14 млрд параметров обошлась в $70,8.
Инновация может расширить возможности поиска, отметили исследователи.
Напомним, в апреле китайский техгигант выпустил новое семейство ИИ-моделей Qwen3, которые «способны сравниться или превзойти в некоторых случаях» лучшие решения от Google и OpenAI.
