Desacoplando Leituras e Escritas: Uma Introdução à Separação de Responsabilidade entre Comandos e Consultas (CQRS)

Introdução O Command Query Responsibility Segregation (CQRS) é um padrão de design que separa operações de leitura (consultas) e escrita (comandos) em pipelines distintos. Ao isolar essas responsabilidades, o CQRS permite sistemas escaláveis e de fácil manutenção, especialmente em domínios complexos. O problema com o CRUD tradicional Em aplicações convencionais, um único modelo de dados gerencia todas as operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir). Embora funcione para sistemas simples, essa abordagem enfrenta desafios à medida que a complexidade aumenta: Complexidade excessiva: Lógica de leitura e escrita misturadas geram código desorganizado. Gargalos de desempenho: Consultas pesadas (ex: joins, subqueries) impactam a performance. Desalinhamento de domínio: Responsabilidades mistas obscurecem regras de negócio. Como o CQRS resolve esses problemas O CQRS divide o modelo em dois: Modelo de Escrita: Gerencia comandos (ex: CriarPedido, AtualizarEstoque). Modelo de Leitura: Otimizado para consultas (ex: ObterRelatorioVendas, BuscarPerfilUsuario). A separação permite otimizações específicas. Por exemplo: Migrar consultas complexas para um banco NoSQL, enquanto o modelo de escrita permanece em SQL (PostgreSQL). Combinar CQRS com Event Sourcing (o modelo de escrita emite eventos que atualizam o modelo de leitura). Benefícios do CQRS Manutenibilidade: Separação clara entre leitura/escrita reduz complexidade. Otimização de esquemas: Modelos dedicados para consultas e atualizações. Desvantagens e Considerações Consistência eventual: Se os modelos usam bancos diferentes, as leituras podem não refletir escritas imediatamente. Complexidade adicional: Embora o conceito central seja simples, a implementação exige cuidado, especialmente com Event Sourcing. Alguns Frameworks para utilizar CQRS Dark (C#): Para pipelines de comandos e consultas. Commanded (Elixir): Framework CQRS/Event Sourcing. Conclusão CQRS é poderoso para escalabilidade, mas não é uma solução universal. Considere implementá-lo quando: As cargas de leitura/escrita forem significativamente diferentes. A complexidade do domínio exigir separação clara de responsabilidades. Referências CQRS por Martin Fowler Guia CQRS da Microsoft

Apr 1, 2025 - 00:08
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Desacoplando Leituras e Escritas: Uma Introdução à Separação de Responsabilidade entre Comandos e Consultas (CQRS)

Introdução

O Command Query Responsibility Segregation (CQRS) é um padrão de design que separa operações de leitura (consultas) e escrita (comandos) em pipelines distintos. Ao isolar essas responsabilidades, o CQRS permite sistemas escaláveis e de fácil manutenção, especialmente em domínios complexos.

O problema com o CRUD tradicional

Em aplicações convencionais, um único modelo de dados gerencia todas as operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir).

Abordagem tradicional

Embora funcione para sistemas simples, essa abordagem enfrenta desafios à medida que a complexidade aumenta:

  • Complexidade excessiva: Lógica de leitura e escrita misturadas geram código desorganizado.
  • Gargalos de desempenho: Consultas pesadas (ex: joins, subqueries) impactam a performance.
  • Desalinhamento de domínio: Responsabilidades mistas obscurecem regras de negócio.

Como o CQRS resolve esses problemas

O CQRS divide o modelo em dois:

  • Modelo de Escrita: Gerencia comandos (ex: CriarPedido, AtualizarEstoque).
  • Modelo de Leitura: Otimizado para consultas (ex: ObterRelatorioVendas, BuscarPerfilUsuario).

CQRS

A separação permite otimizações específicas. Por exemplo:

  • Migrar consultas complexas para um banco NoSQL, enquanto o modelo de escrita permanece em SQL (PostgreSQL).
  • Combinar CQRS com Event Sourcing (o modelo de escrita emite eventos que atualizam o modelo de leitura).

Benefícios do CQRS

  • Manutenibilidade: Separação clara entre leitura/escrita reduz complexidade.
  • Otimização de esquemas: Modelos dedicados para consultas e atualizações.

Desvantagens e Considerações

  • Consistência eventual: Se os modelos usam bancos diferentes, as leituras podem não refletir escritas imediatamente.
  • Complexidade adicional: Embora o conceito central seja simples, a implementação exige cuidado, especialmente com Event Sourcing.

Alguns Frameworks para utilizar CQRS

  • Dark (C#): Para pipelines de comandos e consultas.
  • Commanded (Elixir): Framework CQRS/Event Sourcing.

Conclusão

CQRS é poderoso para escalabilidade, mas não é uma solução universal. Considere implementá-lo quando:

  • As cargas de leitura/escrita forem significativamente diferentes.
  • A complexidade do domínio exigir separação clara de responsabilidades.

Referências